محمد فتحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، گرایش مخازن هیدروکربوری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
محمد احمدی - استادیار دانشکده مهندسی نفت گروه آموزشی مخازن هیدروکربوری ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

برای مدلسازی مخزن الزم است که تمامی پارامترها و خصوصیات مخزن که در ذخیره سازی هیدروکربن در سنگ و تولید آن از چاه ها نقش دارند در دسترس باشند تا بتوان از نتایج حاصل از مدلسازی استفاده کرد. ولی به دلیل مشکلاتی چون ناهمگنی یا پیچیده بودن ساختار مخزن، وجود رابطه ی غیرخطی بین خواص، محدودیت و عدم دسترسی به داده هایی زمین شناسی، دسترسی به این خواص در مخزن با مشکل روبه رو بوده و در توزیع آنها با عدم قطعیت روبه رو هستیم. در دهه های اخیر، با پیشرفت فناوری، روشهای گوناگونی جهت توزیع خواص مخزن ارائه شده است تا بتوانند درک بهتری را از مدل با توجه به داده های اندازه گیری شده ارائه دهند. استفاده از هوش مصنوعی یکی از این روشها بوده که امروزه در بحث زمینشناسی و مهندسی نفت بسیار کاربرد دارد. در این پروژه سعی شده است با کمک بولتزمن ماشین محدود که یکی از مدلهای پیچیده در هوش مصنوعی است، توزیع تخلخل را در مدل فرض شده پیشبینی کنیم.

خصوصیات مخزن، توزیع تخلخل، هوش مصنوعی، بولتزمن ماشین محدود