کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,913
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_042
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
Abstract:
امروزه مدیریت جامع منابع آب، با تأکید بر بهر هبرداری مشترک یا تلفیقی از منابع آ بهای سطحی و زیرزمینی، در دستور کارکلیه سازما نهای بهر هبرداری قرارگرفته است که در این نوع از بهر هبرداری ، نیا زهای آبی به وسیله دو منبع سطحی و زیر زمینی به طور توأم تأمین م یشوند. استفاده از مد لهای شبی هسازی-بهین هسازی یک روش قدرتمند در مدیریت و طراحی بهینه از سیستم آ بهای سطحی و زیرزمینی محسوب م یشود. اما در این میان، نیاز به رو شهای شبیه سازی با سرعت بالا و البته دقت مناسب که به راحتی قابل تلفیق با مد لهای بهینه سازی باشند، احساس م یشود. در سالیان اخیر توجه برخی از محققین بهرو شهای هوش مصنوعی و استفاده از آن برای شبیه سازی سیستم آب زیرزمینی معطوف شده است. در این مقاله عملکرد چندساختار قدرتمند شبکه عصبی مصنوعی به نا مهای شبک ههای عصبی پیشخورFNN) شبک ههای عصبی بازگشتی RNN) شبک ههای تابع پایه شعاعیRBF) در پی شبینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه معرفی شده است. همچنین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده در هنگام استفاده در مد لهای بهر هبرداری تلفیقی مورد ارزیابی قرار گرفته است
Keywords:
Authors
بهزاد اسدیه
دانشجوی کا رشناسی ارشد مهندسی عمران- ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس افشار
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :