بررسی رابطه دلبستگی معنوی و سلامت روانی (مورد مطالعه: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران)
Publish place: culture in Islamic university، Vol: 7، Issue: 24
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIUN-7-24_007
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
Abstract:
هدف: این مطالعه بر آن بود که رابطه بین دلبستگی معنوی را با سلامت روانی در بین دانشجویان دانشکده مدیریت دانشگاه تهران اندازه گیری کند. روش: حجم نمونه این مطالعه را ۴۱۲ نفر از دانشجویان دانشکده مدیریت دانشگاه تهران(۲۳۷ نفر زن و ۱۷۵ نفر مرد) تشکیل می دهد که به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. برای تحقق اهداف پژوهش، از پرسشنامه استفاده شد. یافته ها: بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل فرضیه پژوهش، میزان ضریب همبستگی بین متغیر دلبستگی به خدا و سلامت روان ۰.۱۶۶-=r به دست آمد که همبستگی منفی را بین این دو متغیر نشان می دهد. نتیجه گیری: بین دو متغیر پژوهش رابطه معکوس وجود دارد؛ یعنی با افزایش دلبستگی به خدا، شاهد کاهش مولفه های سلامت روان(علائم بدنی، اضطراب و بی خوابی، نارساکنش وری اجتماعی و افسردگی) هستیم. در بررسی سایر فرضیه ها مشخص شد که همبستگی بین دلبستگی به خدا و مولفه های سلامت روان در بین دانشجویان دختر در همه رابطه ها معنادار و معکوس است که نشان می دهد کاهش در متغیر دلبستگی به خدا، با افزایش در مولفه های سلامت روان همراه است؛ این رابطه در بین دانشجویان پسر معنادار نیست.
Keywords:
Authors
زهره نظامی
کارشناس ارشد روان شناسی تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران(نویسنده مسئول)/ نشانی: تهران؛ بزرگراه جلال آل احمد، پل نصر، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران/ نمابر: ۰۲۱۸۸۰۰۸۹۹۰ / Email: zohreh۵۶۵۹@yahoo.com
اعتبار نقدی
کارشناس ارشد مدیریت منابع انسانی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
هادی بهرامی
دکتری روان شناسی و استاد گروه روان شناسی تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیروس بابایی سیاهکلرودی
. کارشناس ارشد کارآفرینی گردشگری دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :