ارزیابی عملکرد اعمال فیلتر آنتروپی در ترکیب داده مدلهای پیشبینی هیدرولوژیکی

محمد عزمی; شهاب عراقی نژاد; بهزاد مشیری

ارزیابی عملکرد اعمال فیلتر آنتروپی در ترکیب داده مدلهای پیشبینی هیدرولوژیکی

Publish place: 1st International and 3rd National Conference on Dams and hydropower

Publish Year: 1390

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/137891

شناسه ملی سند علمی:

NCHP03_068

تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391

Abstract:

در یک فرآیند ترکیب داده مدلهای پیشبینی هیدرولوژیکی علاوه بر تاثیرگذاری بالای دقت مدلهای پیشبینی منفرد و مدل -های ترکیب داده، بایستی به دو بخش دیگر نیز توجه کافی صورت پذیرد. این دو بخش شامل انتخاب بهترین متغیرهای پیش- بینیکننده بعنوان ورودی مدلهای منفرد پیشبینی و دیگری انتخاب بهترین مدلهای منفرد پیشبینی بعنوان ورودی مدلهای ترکیب داده است. هدف در این تحقیق، ارزیابی میزان تاثیرگذاری اعمال این دو بخش در دقت کلی فرآیند ترکیب داده در یک پیشبینی هیدرلوژیکی میباشد. روش ب هکار گرفتهشده جهت استفاده در هر دو مرحله، بر اساس مفاهیم آنتروپی پایهگذاری شده است. این مطالعه در ادامه تحقیق عزمی و همکاران [ 1] صورت پذیرفته و نتایج مطالعه موردی رودخانه رد کانادا در حالات مختلف قبل و پس از اعمال روشهای فیلترسازی مورد ارزیابی و مقایسه قرار خواهند گرفت. نتایج نشان از بهبود قابل ملاحظه دقت پیشبینی حداکثر سیلاب سالانه پس از اعمال این روش در هر دو مرحله انتخاب بهترین متغیرهای پیشبینی و انتخاب بهترین مدلهای منفرد دارد

Keywords:

فیلتر آنتروپی , ترکیب داده , پیشبینی هیدرولوژیکی

Authors

محمد عزمی

دانشجوی دکتری مهندسی آب

شهاب عراقی نژاد

استادیار دانشگاه تهران

بهزاد مشیری

استاد دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Azmi, M., Araghinejad, S. & Kholghi M. (2010) Multi model ...
Fasbender, D., Brasseur, O. & Bogaert, P. (2009) Bayesian data ...
Mandic, D.P., Javidi, S., Goh, S.L, Kuh, A. & Aihara, ...
Leslie, W.G., Robinson, A.R., Haley, P.J., Logutov, O., Moreno, P.A., ...
Goswami, M. & O Connor, K.M. (2007) Real-time flow forecasting ...
Khalil, A., Gill, M.K. & McKee M (2005) New applications ...
Luchetta, A. & Manetti S. (2003) A real time hydrological ...
Mitsukura, Y. Ito, S., Fukumi, . & Akamatsu, N. (2002) ...
Shu C. & Burn, D. H. (2004) Artificial neural network ...
See, L. & Abrahart R. (2001) Multi-model data fusion for ...
Abrahart, R.J. & See, L. (2002) Multi-model data fusion for ...
Araghinejad, S., Azmi, M. & Kholghi, M. (2011) Application of ...
Breiman, L, Friedman, J., Olsen, R. & Stone, C. (1994) ...
Kohonen, T. (1995), Self- Organizing Maps, Berlin, Heidelberg, Springer. ...
Rossia, F., Lendasse, A., Francois, D., Wertzc, V. & Verleysen, ...
May, R.J., Maier, H.R., Dandy, G.C. & Fernando, G. (2008) ...
May, R.J., Dandy, G.C., Maier, H.R. & Nixon, J.B. (2008) ...
Yang, H.H. & John Moody, J. (1999) Feature Selection Based ...
Hejazi, M.I. & Cai, X. (2009) Input variable selection for ...
Xu, N. & Wang, X. (2010) An information fusion method ...
Minhua, L. & Deyun, X. (2006) Method of Multisensor data ...
Fa ssinut-Mombo, B. & Choquel, J.B. (2004) A new probabilistic ...
Burn, D. H. (1999) Perception of flood risk: a case ...
Warkentin, A. A. (1999) Red River at Winnipeg hyro meteorological ...
Todeschini, R. (1989) K-nearest neighbour method: influence of data transformations ...

نمایش کامل مراجع