حمیده افخمی(نویسنده مسئول)
محمدتقی دستورانی

امروزه مدل های مختلف هوش محاسباتی توانایی بالایی را در پیش بینی سری های زمانی از خود نشان داده اند. هدف اصلی این مقاله ارزیابی کارایی شش مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و به دنبال آن خشکسالی در ایستگاه یزد است تا مدل با بالاترین کارایی شناسایی شود. برای ارزیابی کارایی مدل نیز از دو پارامتر ریشه مربعات خطا و ضریب اطمینان استفاده شد. نتایج نشان دادند ساختارهای دینامیک شبکه عصبی شامل دو شبکه برگشتی و برگشتی با تاخیر زمانی به ترتیب با ضریب کارایی ??‎/? و ??‎/? در پیش بینی ها، کارایی بهتری را از خود نشان داده اند و در نهایت مدل برگشتی با تاخیر زمانی به عنوان مدل برتر شناسایی شد.

شبکه عصبی مصنوعی, پیش بینی خشکسالی, ایستگاه هواشناسی یزد, شبیه سازی