سولماز رسول زاده غریبدوستی - کارشناس ارشد مهندسی کشاورزی آبیاری-مدیریت منابع آب، دانشگاه تهران، پ
امید بزرگ حداد - استادیار دانشگاه تهران

پم پها از جمله اولین وسایلی هستند که بشر برای بهر هگیری هر چه بهتر از منابع آب آ نها را اختراع کرده است. مسئله طراحی و بهر هبرداری بهینه از ایستگا ههای پمپاژ اغلب از نوع مد لهای غی رخطی آمیخته با اعداد صحیح بوده و استفاده از رو شهای بهین هسازی بر مبنای مشتقات و گرادیا نهای توابع موجود در حل ای نگونه مسائل کارائی ندارد. از طرف دیگر استفاده از رو شهای برنام هریزی پویا نیز محدودی تهایی را بر ابعاد مسئله ایجاد م یکند. در این میان الگوریت مهای تکاملی از قبیل الگوریتم ژنتیکGA) در بسیاری از مقول ههای علمی به عنوان ابزارهای جستجو و بهین هسازی مورد استفاده قرار گرفت هاند. اما این رو شها در کنار تمام قابلی تهایی که دارا م یباشند، در یافتن جواب در مد لهای بزرگ مقیاس زمان طولان یای را صرف کرده در نهایت جوا بهای نزدیک به بهینه سراسری را نتیجه م یدهند. در این تحقیق سعی بر آن است که با ترکیب دو روش NLP GA و و ابداع یک الگوریتم ترکیبی جدید، ایستگاه پمپاژ به گون های طراحی و بهر هبرداری شود که مؤلف ههای مختلف سیستم بهین هسازی و بهگزینی شوند. در نهایت نتایج این الگوریتم با نتایج الگوریت مهای بهین هسازی جف تگیری زنبورعسل HBMO) GA و همچنین نتایج رو شهای NLP روش مضارب لاگرانژ LM) مقایسه شده است. نتایج کاربرد این الگوریتم تلفیقی نشان م یدهد که الگوریتم ترکیبی به لحاظ کیفیت جوا بهای حاصل، تعداد دفعات ارزیابی تابع هدف و راحتی کاربرد، عملکرد بهتری نسبت به هر یک از رو شهای ذکر شده داشته است.

بهین هسازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهین هسازی جفت گیری زنبور عسل، برنام هریزی غیرخطی، مضارب لاگرانژ