برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی
Publish place: Iranian Water Researches Journal، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWAI-5-1_018
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
Abstract:
فرایند تبخیر یکی از اجزای اصلی چرخهی هیدرولوژی است. تخمین صحیح این پدیده در مدیریت آبیاری و پیشبینی جریان رودخانه نقش حیاتی دارد. بهمنظور تخمین تبخیر از تشت از آمار روزانه ۵ پارامتر هواشناسی دمای میانگین، رطوبت نسبی، سرعت باد، کمبود فشار بخار و تابش برون زمینی در ایستگاه سینوپتیک شیراز طی سالهای ۱۹۹۳ تا ۲۰۰۷ استفاده شد. ابتدا با استفاده از گاماتست (GT) از میان ۳۱ ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی، بهترین ترکیب شامل پارامترهای رطوبت نسبی، کمبود فشار بخار و تابش برونزمینی بود، انتخاب شد. سپس با استفاده از آزمون M تست ۱۱۰۰ الگو برای آموزش مدل تعیین شد و از ۳۸۳۹ الگوی باقیمانده برای ارزیابی آن استفاده گردید. آنگاه با بهکارگیری نتایج حاصل از روش پیشپردازش GT، به مدلسازی تبخیر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) پرداخته شد. همچنین نتایج حاصل از این روش با نتایج دو معادلهی تجربی مارکیانو و معادلهی واسنجی شدهی استیفان- استیوارت (S-S) مقایسه گردید. نتایج ارزیابی مدلها در دوره آزمون، نشان داد که مدل ANFIS و معادله S-S به ترتیب با R۲ برابر با ۰.۹۰۲۳ و ۰.۸۶۰۴ روی خط (۱:۱) و RMSE برابر ۱.۳۴۲ و ۱.۶۱۴ میلیمتر بر روز دقیق تر است.
Keywords:
Authors