مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی روزانه بین ایستگاه ها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز
عنوان مقاله: مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی روزانه بین ایستگاه ها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز
شناسه ملی مقاله: JR_JWAI-4-2_003
منتشر شده در در سال 1389
شناسه ملی مقاله: JR_JWAI-4-2_003
منتشر شده در در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد ابراهیم بنی حبیب
سید مجید موسوی
فریماه سادات جمالی
خلاصه مقاله:
محمد ابراهیم بنی حبیب
سید مجید موسوی
فریماه سادات جمالی
پیشبینی جریان در بهرهبرداری از مخازن سدها و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره بر اساس آمار آبدهی روزانه ایستگاههای هیدرومتری واقع در بالادست مخزن سد پیشبینی شده است. با استفاده از دو مدل مذکور همبستگی زمانی و مکانی بین ایستگاههای واقع در بالادست مخزن نیز بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که درحالت کلی، با در نظر گرفتن ضریب همبستگی و معیار میانگین مربعات خطاها، مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون خطی دارد. بهترین موقع برای پیشبینی یک روز جلوتر با استفاده از دادههای نزدیکترین ایستگاه بالادست سد (تنگپنج) و سه روز جلوتر با دادههای ایستگاههای ونایی (سراب سفید)، درودتیره، کمنداب و درهتخت انجام میشود. بدین ترتیب با افزایش فاصله ایستگاه پیشبینیکننده، زمان پیشبینی از یک روز به سه روز افزایش و دقت آن ۴۲% کاهش مییابد.
کلمات کلیدی: پیش بینی جریان, شبکه عصبی مصنوعی, رگرسیون خطی, سد دز و همبستگی زمانی و مکانی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1379201/