پهنه بندی کیفیت آب زیرزمینی دشت مختاران به منظور آبیاری با استفاده از روش تحلیل شبکه ای (ANP)
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 23، Issue: 6
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 206
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-6_003
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
Abstract:
زمینه و هدف: در حال حاضر منابع آب زیرزمینی از جمله مهم ترین منابع برای مصارف آبیاری است. لذا تعیین تغییرات کیفیتی آن ها در سطح یک دشت یا منطقه به منظور استفاده بهینه، ضروری است. این مطالعه با هدف پهنه بندی کیفیت آب زیرزمینی دشت مختاران به منظور آبیاری با استفاده از روش تحلیل شبکه ای (ANP) انجام یافته است. روش بررسی: این تحقیق در دشت مختاران واقع در عرض جغرافیایی ‘۱۳ ˚ ۳۲ تا ‘۴۶ ˚۳۲ شمالی و طول جغرافیایی ‘۴۰ ˚۵۸ تا ‘۴۵ ˚۵۹ شرقی در استان خراسان جنوبی در سال ۱۳۹۳ انجام یافت. در این آزمایش، لایه های مختلف کیفیت آب زیرزمینی بر اساس عوامل نسبت جذبی سدیم، سختی کل، درصد سدیم محلول، بی کربنات سدیم، شاخص نفوذپذیری، نسبت جذبی منیزیم و نسبت کلایز در محیط GIS ایجاد و توسط روش تحلیل شبکه ای وزن دهی شد. یافته ها: نتایج نشان داد که مناطق شرقی دارای کیفیت بهتری از لحاظ آب زیرزمینی نسبت به مناطق غربی است. هم چنین، ۷۲/۴۰٪ سطح دشت دارای کیفیت مطلوب (۲۸/۳، ۰۹/۱۷ و ۳۵/۲۰٪ به ترتیب در بازه های خیلی خوب، خوب و نسبتا خوب) و ۲۸/۵۰ درصد سطح دشت دارای کیفیت نامطلوب (۱۱/۴۹، ۳۵/۷ و ۸۲/۲٪ به ترتیب در بازه های نسبتا بد، بد و خیلی بد) بوده است. بحث و نتیجه گیری: براساس نتایج به دست آمده، استحصال آب آبیاری از نقاط شرقی و شمالی دشت می بایست افزایش یافته و کشاورزی دیم در سایر نقاط مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. (مسوول مکاتبات)
نیاز علی ابراهیمی پاک
دانشیار، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
هادی محمدی والا
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی.
زهرا قربانی
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران.
محسن احمدی
دکتری آبیاری و زهکشی.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :