گیاه پالایی فلزات سنگین نیکل، کادمیوم و سرب در سواحل خلیج فارس با استفاده از گیاه حرا (Avicennia marina)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
Abstract:
گیاه پالایی یکی از مهم ترین روشهای زیستی پایدار جهت مقابله با اثرات روزافزون آلایندهها است. در این پژوهش کارایی گیاه حرا (Avicennia marina) جهت پالایش فلزات سنگین سرب، کادمیوم و نیکل از محیطهای آبی موردبررسی قرار گرفت. برای نمونه برداری از گیاه حرا و رسوبات در سال ۱۳۹۸، ۲۰ ایستگاه در سراسر تالاب خورخوران واقع در غرب بندرعباس مشخص و اقدام به جمع آوری نمونه از آب، رسوب و بخش های مختلف گیاه گردید. بر اساس نتایج پژوهش، بیشترین تجمع فلزات با مقدار mg/kg ۳۸/۴ در ریشه درخت حرا مربوط به فلز سنگین سرب و کمترین تجمع فلزات با مقدار mg/kg ۲۶۱/۰ در ریشه درخت حرا مربوط به فلز سنگین کادمیوم بود. نتایج ضریب انتقال برای عناصر سرب و کادمیوم در ریشه درخت حرا بزرگ تر از ۱ و برای نیکل کمتر از ۱ بهدست آمد. همچنین بین پارامترهای pH و دما با میانگین غلظت تمامی فلزات سنگین در رسوب و بین EC با میانگین غلظت تمامی فلزات سنگین به جز نیکل در آب همبستگی معنیدار آماری وجود داشت (۰۵/۰ P>). با توجه به نتایج، اختلاف در غلظت فلزات در بافت برگ و ریشه گیاه حرا ممکن است بهدلیل تفاوت در ساختار فیزیولوژیکی بافتها باشد؛ بنابراین، به نظر میرسد ریشه درخت حرا نسبت به برگ آن برای پالایش فلزات سنگین مناسبتر است.
Keywords:
Authors
عابد بابک بهاروند
دانشجوی دکترا، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مریم کیانی صدر
استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
بهاره لرستانی
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مهرداد چراغی
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
سهیل سبحان اردکانی
استاد، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :