مجتبی محسنی - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه امیرکبیر-تهران- ایران
غلام حسین ریاحی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه امیرکبیر-تهران- ایران
زهرا مروج - استاد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه سمنان- سمنان- ایران

پیش بینی وضعیت قطعی اجزای شبکه قدرت، به ویژه خطوط هوایی در مقابل شرایط آب وهوایی شدید، نقش مهمی در برنامه ریزی تخصیص منابع پیش از رخداد واقعه و نیز بازیابی بارها در زمانی سریع تر دارد که باعث بهبود تاب آوری شبکه قدرت می شود. در این مقاله، یک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چندبعدی برای پیش بینی خطوط هوایی معیوب شبکه قدرت با فرض دانستن مسیرهای طوفان ارائه شده است. در این مدل، ابعاد براساس پنج ویژگی متمایز، فاصله از ساختمان، فاصله از درخت، فاصله از مرکز طوفان، سرعت طوفان و نوع کابل ایجاد شده اند که از نوآوری های اصلی تحقیق به شمار می روند. نتیجه مدل ارائه شده، دسته بندی وضعیت خطوط هوایی به دو وضعیت قطع و عملیاتی است که روی شبکه ۳۳ باس IEEE پیاده شده است. نتایج نشان می دهند مدل پیشنهادی، خطوط قطع شده را با دقت بیشتری پیش بینی می کند.

شرایط شدید آب وهوایی, ماشین بردار پشتیبان, تاب آوری