هادی حاجیان - دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران

تخصیص بهینه ی سپرده ها (منابع) و تسهیلات (مصارف) از جمله مهمترین استراتژی های بانک ها به شمار می آید. تخصیص بهینه ی منابع در بخش های مختلف اقتصادی منجر به هدفمندسازی وجوه جمع آوری شده توسط بانک ها شده و تخصیص بهینه ی مصارف نیز بر کسب بازدهی مازاد بر هزینه ی جذب منابع، موجب پاسخگویی سریع و به موقع به مشتریان بانک ها خ واهد شد. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی با استفاده از شبکه های عصبی فازی به منظور انتخاب بهینه ی منابع و مصارف بانک می باشد. در این تحقیق میزان منابع و مصارف آتی سه شعبه از بانک ملی سمنان با رویکرد تلفیقی از شبکه های عصبی و منطق فازی و خلق معادله ابتکاری و با استفاده از متغیرهای جدید پیش بینی و سپس با توجه به تغییرات منابع هریک از شعب هدف گذاری با ضریب اطمینان ثابتی صورت پذیرفت و در ادامه هدف گذاری به روش های جاری و روش فراابتکاری با واقعیت جذب منابع مقایسه شد.

جذب منابع، تخصیص مصارف، شبکه های عصبی، منطق فازی