محمد ملکی نیا - گروه مدیریت، عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و حسابداری واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
معصومه اسماعیلی - جوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات – کسب و کار هوشمند، واحد کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران

در این مقاله، مروری بر ادبیات تجزیه و تحلیل حوزه سلامت با استفاده از داده کاوی و کلان داده ارائه می کنیم.اندازه داده ها به طور کلی روز به روز در حال افزایش است. نیاز به درک مجموعه داده های بزرگ، پیچیده و غنیشده با اطلاعات در حال حاضر در تمام زمینه های مختلف فناوری، تجارت و علم افزایش یافته است. با اینحجم زیاد داده ها، توانایی استخراج دانش مفید نهفته در این حجم زیاد داده ها و عمل بر روی دانش در دنیایرقابتی امروزی اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. فرآیند بکارگیری سیستم اطلاعاتی مبتنی بر رایانه و از جملهتکنیک های جدید، برای کشف دانش از دادهها است. داده کاوی به دلیل کاربردها و رویکردهای بی حد و حصربرای استخراج داده ها به شیوه ای مناسب، در زمینه های تحقیقاتی متفاوت محبوبیت یافته است. با توجه بهتغییرات جهان کنونی، یکی از رویکردهای بهینه برای تقریب پیامدهای آینده نزدیک است. تحقیقات پیشرفته درسلامت با داده های بزرگ در ارتباط است، اما مشکل اصلی این است که چگونه اطلاعات موجود را به شیوههای مفید پرورش دهیم. برای حل این مانع، مفهوم داده کاوی بهترین گزینه است. داده کاوی دارای پتانسیلبالایی است که سیستم های سلامت را قادر می سازد از داده ها به طور کارآمدتر و موثرتر استفاده کنند. از اینرو، سلامت را بهبود می بخشد و هزینه ها را کاهش می دهد.

داده کاوی، سلامت دیجیتال، فنوتیپ دیجیتال، تقلب خدمات سلامت، امنیت داده سلامت