شناسایی خودرو از روی تصاویر دریافتی ریزپرنده با استفاده از یادگیری عمیق بر روی الگوریتم های yolo
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECT01_035
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400
Abstract:
به عنوان یکی از وظایف مهم در بینایی رایانه، تشخیص هدف به یک کانون مهم تحقیقاتی تبدیل شده و به طور گسترده در هوشمند سازی هدایت ریزپرنده ها مورد استفاده قرار گرفته است و هدف آن تشخیص سریع و دقیقتعداد زیادی از اشیاء از پیش تعیین شده از میان سایر اشیاء موجود در تصویر می باشد. با توجه به اینکه دقت و سرعت دو رکن اساسی برای هدایت ریز پرنده می باشد لذا باید الگوریتم های تشخیص خودرو تا حد امکان دقیقبوده و دارای تاخیر کمی باشد. بدین منظور در این مقاله از الگوریتم های یادگیری عمیق همانند yolov۴-tiny و yolov۳-tiny استفاده شده است. آموزش این دو معماری از ۱۷۱۶۱ تصویر مختلف در فواصل و زوایای دیدبهره برده است. نتایج اجرای الگوریتم پیشنهادی، نرخ استخراج صحیح خودرو را در YOLOv۴-Tiny و YOLOv۳-Tiny به ترتیب ۵۱ و ۷۷ درصد و نرخ فراخوانی صحیح خودرو (صحت) به ترتیب ۷۱ و ۷۴ درصد ارزیابی کرده است.
Keywords:
Authors
مهدی نصیری
دانشیار مهندسی برق، - دانشکده برق ارتباطات ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدجواد ناطقی
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مدارهای مجتمع الکترونیک، دانشکده برق ارتباطات ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمود جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مدارهای مجتمع الکترونیک، - دانشکده برق ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین (ع)