کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی افسردگی بیماران سرطانی

مقدمه: افسردگی یکی از مشکلات شایع برای بیماران سرطانی در سراسر جهان تلقی می شود. طبقه بندی ودرمان افسردگی بیماران سرطانی مشکل است. یادگیری ماشین یکی از رویکردهایی است که در دسته بندی ودرمان افسردگی بیماران سرطانی می تواند کمک کننده باشد. بنابراین، هدف پژوهش حاضر، کاربرد یادگیریماشین در پیش بینی افسردگی بیماران سرطانی بود.روش پژوهش: این پژوهش به صورت مروری در سال ۲۰۲۱ و از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبراز قبیل Web of Science, PubMed و Scopus و موتور جستجوی Google Scholar با کلیدواژه هایDepression, Machine Learning, Cancer و Prediction و بدون محدودیت زمانی انجام شد. همچنین،منابع مقالات جهت اطمینان از کامل بودن نتایج جستجو، بررسی گردید. پس از حذف عناوین تکراری با کمکنرم افزار EndNote ، عنوان و چکیده مقالات توسط پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفت و براساس معیارهایورود و خروج پژوهش حاضر، مقالات وارد مطالعه شدند. یافته ها: در این پژوهش ۱۴۵ مقاله بازیابی شد که براساس معیارهای ورود به مطالعه، ۱۲ مقاله جهت بررسی تمام متن انتخاب شدند. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که از روش های یادگیری ماشین می توان در پیش بینیو درمان افسردگی بیماران مبتلا به سرطان استفاده کرد. افسردگی می تواند کیفیت زندگی بیماران سرطانیرا تحت تاثیر قرار دهد و در فرآیند های تشخیصی و طول مدت درمان بیماران اثرگذار باشد. همچنین، افسردگیپس از درمان می تواند برای بیماران سرطانی رخ دهد، که روش های یادگیری ماشین می توانند در پیش بینیو پیشگیری از افسردگی بیماران سرطانی کمک کننده باشند. باتوجه به الگوریتم های یادگیری ماشین وپیش بینی های انجام شده توسط آن، می توانند درمان مناسب را با توجه به سطح و درجه افسردگی به بیمارانسرطانی ارائه داده و هزینه های مربوط به ارائه خدمات مراقبت سلامت را کاهش دهند.نتیجه گیری: الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند نقش مهمی را در صنعت مراقبت سلامت ایفا کنند.این الگوریتم ها در جهت پیش بینی و پیشگیری از بیماری ها، افرایش کیفیت زندگی بیماران و همچنین، ارتقاسطح سلامت جامعه می توانند کمک کننده باشند.

Keywords:

یادگیری ماشین , سرطان , افسردگی , پیش بینی