بهاره قیطاسی - کارشناس ارشد نرم افزار، بیمارستان مصطفی خمینی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران
ام البنین گرایلو - کارشناس علوم کامپیوتر، بیمارستان شهدا گنبد کاووس، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گنبد کاووس ، ایران

مقدمه: انسان در ادوار مختلف تاریخی با اپیدمی های و شیوع بیماری های گوناگونی روبه رو شده است. یکی از تفاوت های اصلیمواجه با اپیدمی کوید ۱۹ استفاده گسترده از فناوری های نوین در کنترل این بیماری بوده ا ست. هدف این مطالعه برر سی کاربردهوش مصنوعی در مدیریت اپیدمی کوید ۱۹ می باشد.روش پژوهش: این مطالعه مروری سریع در سال ۱۴۰۰ انجام گردید. در تاریخ سپتامبر ۲۰۲۱ با استفاده از قسمت پیشرفته پابمدمقالات انگلی سی دو سال اخیر مورد جستجو قرار گرفت. در این جستجو واژه های هوش مصنوعی، داده کاوری، یادگیری ما شین،پردازش تصویر، یادگیری عمیق به همراه واژه کوید ۱۹ مورد جستجو قرار گرفت. در این مطالعه مقالات بر اساس عنوان و خلا صهمقاله بررسی و انتخاب شدند.یافته ها: در مرحله اول جستجو ۱۹۴ مقاله پیدا شد که پس از غرابالگری ۲۳ مورد از آنها مورد بررسی قرار گرفت. کاربرد هایهوش مصنوعی در مدیریت کوید ۱۹ را می توان به چهار دسته اصلی تشخیص، سلامت عمومی، حمایت از تصمیم گیری هایبالینی و درمان تقسیم کرد. اگر چه تقسیم بندی فوق بسیار کلی می باشد ولی جنبه های از هوش مصنوعی برای شناخت ساختارژنتیک ویروس و جهش های آن، پیش بینی تعداد ناقلین و مرگ در هر منطقه، بررستتتی تجویزها و گایدلاین های داروی، امکانمشخص کردن افرادی که در گذشته با فرد بیمار در تماس بوده اند و پیش بینی های آماری از ابعاد جدید استفاده از هوشمصنوعی در حوزه بهداشت و درمان است که باعث کاهش بار کاری پرسنل و آمادگی بیشتر نظام سلامت شده است.نتیجه گیری: اگر چه استتفاده از فناوری های نوینی مانند هوش مصنوعی با چالش های متعددی مانند کمبود اطلاعات، داد هایبی کیفیت ، موارد قانونی و عدم دسترسی به اطلاعات روبه رو بوده است اما هوش مصنوعی در جنبه های مختلفی از مدیریتبحران کوید ۱۹ مورد استفاده قرار گرفته است.

کرونا ویروس، کوید ۱۹، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین