ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دما با استفاده از مدل های AR۴ (مطالعه موردی: حوضه آبخیز قره سو، کرمانشاه)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 202

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CCR-2-8_002

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1400

Abstract:

رشد سریع صنایع و کارخانه­ها از یک طرف و جنگل­زدایی و تخریب محیط زیست از طرف دیگر باعث افزایش روزافزون گازهای گلخانه­ای در سطح زمین در دهه­های اخیر شده است. افزایش گازهای گلخانه­ای منجر به افزایش دمای اتمسفر در سطح جهانی می­گردد که به گرمایش جهانی مرسوم می باشد. این اثرات منحصر به افزایش دمای اتمسفر نبوده و سایر متغیر های اقلیمی را نیز تحت تاثیر قرار می دهد که به آن پدیده تغییر اقلیم گفته می شود. این مطالعه به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم بر حوضه «قره­سو» در دوره­های ۳۰ ساله (۲۰۴۴-۲۰۱۵) و (۲۰۷۵-۲۰۴۵) انجام پذیرفته است. ۱۰ مدل GCM از مجموعه مدل های AR۴ جهت بررسی تغییرات اقلیم در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت.۶ ایستگاه هواشناسی برای بررسی تغییرات دما و ۹ ایستگاه نیز برای بررسی تغییرات بارندگی انتخاب شدند. بر اساس دقت مدل­هایGCM  در پیش­بینی پارامترهای دما و بارش، این مدلها وزن­دهی شده و بر اساس وزن آنها، الگوی متوسط برای تمام این مدل ها تعریف شد و تحت سناریوهای انتشار A۲ وB۱، داده­های روزانه دما و بارندگی با استفاده از مدل LARS-WG تولید شدند. سپس با استفاده از روش IDW داده­های هواشناسی به صورت منطقه­ای تبدیل شدند. نتایج  وزن­دهی مدل های GCM نشان داد که در بین ده مدل به طور میانگین، مدل IPCLCM۴.۰ بیشترین دقت را در برآورد دما و مدل GISS-ER بیشترین دقت را در برآورد بارش در کل حوضه قره­سو از خود نشان دادند. همچنین نتایج مربوط به بخش تغییرات پارامترهای اقلیمی دما و بارش نشان داد که فصل تابستان و بهار به ترتیب بیشترین مقدار افزایش دما را در دو دوره­ی آینده نزدیک (۲۰۴۴-۲۰۱۵) و آینده دور (۲۰۷۴-۲۰۴۵) برای هر دو سناریو A۲ و B۲ خواهند داشت و فصل زمستان بیشترین مقدار کاهش بارندگی را دارد.

Keywords:

Authors

یحیی میرشکاران

گروه جغرافیا، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران

وحید کاکاپور

دانش آموخته مهندسی آب دانشگاه اصفهان

امیر زارعی

دانش آموخته مهندسی آب دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آذرانفر،آرش. ابریشمچی، احمد و مسعود تجریشی. ۱۳۸۵. ارزیابی تغییرات بارش ...
  • اسماعیلی، رضا. گندمکار،امیر وحسنعلی غیور. ۱۳۹۱. پهنه­بندی میزان تغییرات اقلیمی ...
  • شاه­کرمی، نازنین. ۱۳۸۸. ارائه راهکارهای تطبیق با تغییر اقلیم با ...
  • گوهری، علیرضا. ۱۳۹۲. ارایه راهکارهای سازگاری با سطوح احتمالی مختلف ...
  • Bates, B., Kundzewicz, Z.W., Wu, S. and Palutikof, J. (۲۰۰۸۰. ...
  • ۶.Beecham, S., Rashid, M. and Chowdhury, R.K. (۲۰۱۴). Statistical downscaling ...
  • ۷.Delworth T. L., Broccoli, A.J., A. Rosati, Stouffer, R.J., Balaji, ...
  • ۸.Deque, M., Dreveton, C., Braun, A. and Cariolle, D. (۱۹۹۴). ...
  • ۹.Diansky N.A., Bagno, A.V. and Zalensny, V.B. (۲۰۰۲). Sigma model ...
  • ۱۰.Dibike, Y.B. and Coulibaly, P. (۲۰۰۵). Hydrologic impact of climate ...
  • ۱۱.Gordon, C., Cooper, C., Senior, C.A., Banks, H., Gregory, J.M., ...
  • ۱۲.Gordon, H.B., Rotstayn, L.D., McGregor, J.L., Dix, M.R., Kowalczyk, E.A., ...
  • ۱۳.Greene, A.M., Goddard, L. and Lall, L. (۲۰۰۶). Probabilistic multi-model ...
  • ۱۵.IPCC. (۲۰۰۷). Summary for Policymakers in Climate Change, The Physical ...
  • ۱۶.Kiehl J.T., J.J. Hack, G.B., Bonan, B.A., Boville, D.L., Williamson ...
  • ۱۷.Kim, B.S., Kim, H.S., Seoh, B.H. and Kim, N.W. (۲۰۰۷). ...
  • ۱۸.Lane, M.E., Kirshen, P.H. and Vogel, R.M. (۱۹۹۹). Indicators of ...
  • ۲۰.Mason, S.J. ۲۰۰۴. Simulating climate over western North America using ...
  • ۲۱.Maurer, E.P. (۲۰۰۹). Climate model based consensus on the hydrologic ...
  • ۲۲.McFarlane N.A., Boer, G.J., Blanchet, J.P. and M. Lazare M. ...
  • ۲۳.Minville, M., Brissette, F. and Leconte, R. (۲۰۰۸). Uncertainty of ...
  • ۲۴.Mitchell J.F.B., Johns, T.C., Eagles, M., Ingram, W.J. and Davis, ...
  • ۲۵.Morid, S. and Massah Bavani, A.R. (۲۰۱۰). Exploration of potential ...
  • ۲۶.Wilks, D.S. (۱۹۹۲). Adapting stochastic weather generation algorithms for climate ...
  • ۲۷.Wolff, J.O., Maier-Raimer, E. and Legutke, S. (۱۹۹۷). The Hamburg ...
  • ۲۸.Semenov, M.A. and Barrow, E.M. (۲۰۰۲). LARS-WG a stochastic weather ...
  • ۲۹.Schmidt G.A., Ruedy, R., Hansen, J.E., Aleinov, I., Bell, N. ...
  • ۳۱.Zareian, M. Ja., Eslamian, S. and Safavi, H.R. (۲۰۱۴). A ...
  • نمایش کامل مراجع