تعیین منحنی بهینه بستن شیر برای کنترل فشار: کاربرد ماشین های بردار پشتیبان
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 871
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_446
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
Abstract:
در مایعات در حال حرکت درپی قطع ناگهانی جریان، افزایش فشاری رخ م یدهد که به پدیده ضربه قوچ مشهور است. وقوع این پدیده، در ساز ههای انتقال سیال آسیب به این تاسیسات را درپی داشته و خطرآفرین است. در کنار مؤلف ههایی نظیر خصوصیات و سرعت سیال، مدول الاستیسیته، ضخامت و طول خط لوله، چگونگی بستن شیر در مدت زمانی محدود که به منحنی قطع جریان مشهور است تأثیر قابل ملاحظ های در کاهش یا افزایش فشارهای حدی ناشی از پدیده ضربه قوچ دارد. تعیین منحنی بهینه قطع جریان از طریق تلفیق یک مدل شبی هسازی جریان انتقالی مبتنی بر روش مشخصه با یک مدل بهین هسازی امکا نپذیر است اما نظر به اضطرار موجود در طبیعت مسئله بسته شدن شیر، زمان اجرای قابل توجه آ نها، کاهش کارآیی آ نها را در پی دارد. از این روی، در جهت حذف دو پروسه زما نبر شبی هسازی و بهین هسازی برای تصمی مگیری بهنگام، استفاده از ماشی نهای بردارپشتیبان م یتواند مفید واقع شود. در این تحقیق منحنی بهینه بسته شدن شیر در ابتدا از طریق تلفیق مدل شبی هسازی پدیده ضربه قوچ ( روش مشخصه) و مدل بهین هسازی چندهدفه NSGAII) ارائه و در ادامه به کمک نقاط بهینه واقع بر منحنی تبادل، با آموزش یک مدل هوشمند مبتنی بر ماشی نهای بردارپشتیبان، منحنی بسته شدن بهینه بدون نیاز به اجرای مد لهای شبی هسازی و بهین هسازی ب هدست م یآید. دقت نتایج مبتنی بر کاربرد ماشی نهای بردارپشتیبان ب هگون های است که امکانتصمی مگیری سریع، دقیق و بهینه د رخصوص چگونگی قطع جریان در یک بازه زمانی مشخص را امکا نپذیر کرده است
Keywords:
Authors
رضا امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واح
محمدرضا بازرگان لاری
استادیار گروه مهندس یعمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق، تهر
حسین افشار
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
هومن حاجی کندی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :