اندازه گیری کارآیی نسبی مراکز سوئیچ راه دور بر اساس طبقه بندی سلسله مراتبی اطلاعات با روش تحلیل پوششی داده ها «مطالعه موردی : مراکز استانی شرکت ارتباطات زیرساخت»
Publish place: Productivity Management، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 190
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
Abstract:
تداوم هر کسب و کاری بستگی به سود معقول اقتصادی داشته و میزان سود اقتصادی نیز با کارآیی رابطه مستقیم دارد. برای مدیریت و مقایسه واحدهای تصمیم گیری همگن از کارآیی نسبی استفاده می شود. ابتدا با استفاده از اطلاعات بهترین تولید کنندگان و ارائه دهندگان خدمات، مرزی به عنوان مرز کارآیی تولید یا خدمات ساخته می شود به طوری که فعالیت بر روی این مرز به عنوان بهترین عملکرد و در زیر این مرز به عنوان ناکارآیی تلقی می شود. یکی از روش های تخمین مرز کارآیی و اندازه گیری کارآیی نسبی، روش برنامه ریزی خطی است که به آن رویکرد تحلیل پوششی داده ها هم می گویند. در این تحقیق ابتدا با جمع آوری نظر خبرگان و استفاده از مقایسات زوجی، شاخص های موثر بر کارآیی مراکز سوئیچ راه دور تعیین، سپس کارآیی نسبی ۳۹ مرکز سوئیچ راه دور با روش DEA و در شرایط بازده به مقیاس ثابت و متغیر اندازه گیری شده اند. نتایج تحقیق نشان می دهد، در شرایط بازده به مقیاس ثابت، میانگین کارآیی نسبی مراکز سوئیچ راه دور ۲۳/۸۰ درصد بوده و ۱۱ مرکز از ۳۹ مرکز سوئیچ راه دور دارای کارآیی ۱۰۰ درصد می باشند. در شرایط بازده به مقیاس متغیر، میانگین کارآیی نسبی ۷۷/۹۷ درصد بوده و ۲۵ مرکز از ۳۹ مرکز دارای کارآیی ۱۰۰ درصد می باشند.
Authors
ابراهیم کیوان
دانش آموخته، گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، واحدالکترونیکی تهران ،دانشگاه آزاداسلامی، ،تهران،ایران
مهدی فرشید فرزاد
استادیار، گروه IT و کامپیوتر ، واحد پرند ،دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
رضا رادفر
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی،واحد علوم و تحقیقات تهران ،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
نیر سرخابی
کارشناس ارشد، گروه حسابداری ،واحد الکترونیکی تهران ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :