بکارگیری متوسط فاصله انتشار در شناسایی زنجیره های تولید و نسبت آن با ارزش افزوده داخلی در صادرات ناخالص و تخصص گرایی عمودی؛ مطالعه موردی اقتصاد ایران
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 56، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-56-1_002
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
Abstract:
روش های متوسط فاصله انتشار، حذف فرضی و تخصصگرایی عمودی، مبنای سنجش محیط درونی و محیط بیرونی زنجیرههای تولید قرار میگیرند. اولی یک روش ترکیبی است و قابلیت شناسایی محیط درونی فعالیتهای بالادستی و پاییندستی در زنجیرههای تولید را دارد، اما نمیتواند محیط بیرونی زنجیرههای تولید را پوشش دهد. برای برونرفت از این مسئله روش های حذف فرضی و تخصصگرایی عمودی در تحلیل محیط بیرونی زنجیرههای تولید پیشنهاد میشوند. روش حذف فرضی مقدار ارزشافزوده داخلی در صادرات ناخالص را محاسبه میکند و روش تخصصگرایی عمودی ادغام یک اقتصاد را با اقتصاد جهانی مورد سنجش قرار میدهد. در این مقاله، آخرین جدول آماری سال ۱۳۹۵ و تبدیل آن به جدول داخلی مبنای محاسبه سه روش مذکور قرار میگیرد. یافتههای کلی نشان میدهند که ۱- از منظر محیط درونی، فعالیتهای کشاورزی و معادن (شامل نفت خام و گاز طبیعی) در گروه فعالیتهای بالادستی قرار میگیرند؛ ۲- از منظر محیط بیرونی در سطح کلان، سهم ارزشافزوده داخلی ناشی از صادرات ناخالص برابر با ۰.۹۳ واحد است، درحالی که سهم تخصصگرایی عمودی (ادغام با اقتصاد جهانی) ۰.۰۷ واحد است؛ ۳- در سطح فعالیتها، فعالیت معادن با سهم ۰.۴۳ واحد ارزشافزوده داخلی در صادرات ناخالص، در رتبه اول قرار دارد، حال آنکه تخصص گرایی عمودی آن ۰.۰۱ واحد را نشان میدهد. عکس این روند در مورد فعالیت صنعت مشاهده می شود. یافتههای فوق این واقعیت را آشکار میکند که اقتصاد ایران با سهم ارزش افزوده داخلی در صادرات ناخالص بسیار بالا در کنار ادغام ناچیز آن با اقتصاد جهانی هنوز در مدار آغازین زنجیرههای تولید قرار دارد.طبقه بندی JEL: C۶۷, O۲۱, F۰, F۱۰, F۱۵
Keywords:
Authors
علی اصغر بانویی
استاد گروه برنامه ریزی و توسعه اقتصادی دانشگاه علامه طباطبائی
بهاره فهیمی
کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :