بکارگیری مطالعات زمین آماری برای شناسایی آنومالی های Au-Cu-Fe-W در دره سه هزار تنکابن

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 116

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GSJ-28-109_008

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400

Abstract:

منطقه سه هزار در جنوب شهرستان تنکابن در استان مازندران واقع شده است که در نزدیکی کمربند طارم – هشتجین قرار دارد، وجود توده گرانیتوییدی در منطقه می تواند از نظر پتانسیل کانی زایی دارای اهمیت باشد. تکنیک زمین آماری کریجینگ با استفاده از داده های موجود و همبستگی فضایی بین آنها که توسط واریوگرام توصیف می شود، برای پیش بینی توزیع عیار به کار برده می شود. برای مشخص کردن مناطق آنومال از ۵۰ نمونه آبراهه ای استفاده شد که به روش ICP-MS تجزیه شدند. ابتدا داده ها نرمال شدند و پس از نرمال سازی از آنالیز زمین آماری استفاده شد. مطالعات واریوگرافی نشان داد که مدل کروی بهترین مدل برازش داده شده و دامنه وابستگی مکانی برای سه عنصر Au ،Cu و Fe تقریبا ۳۵۰ متر و برای W تقریبا ۷۰۰ متر است. در نهایت نقشه های تخمین و واریانس تخمین کریجینگ عناصر مورد مطالعه با استفاده از روش زمین آماری کریجینگ نقطه ای با مدل کروی در محیط نرم افزار +GS تهیه شد. ارزیابی نتایج با محاسبه مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و محاسبه میانگین خطا (MAE) نشان دهنده دقت قابل قبول مدل واریوگرام است. با بررسی نقشه های تخمین کریجینگ و واریانس تخمین کریجینگ، مناطق آنومال برای عناصر Au ،Cu ،Fe و W در منطقه مورد مطالعه معرفی شدند. با توجه به همبستگی مکانی عناصر این نتیجه به دست می آید که این توده می تواند با ذخایر آهن- طلا- مس مرتبط باشد.

Authors

میثم یزدانی

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

فیروز علی نیا

استادیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حسنی پاک، ع. ا. و شرف الدین م.، ۱۳۸۰- تحلیل ...
  • رضوانی منظری، م.، ۱۳۹۳- مطالعات و بررسی لیتوژئوشیمیایی و ژئوشیمیایی ...
  • شرکت مهندسن مشاور کاوشگران، ۱۳۹۳- اکتشاف نیمه تفصیلی در منطقه ...
  • شرکت مهندسین مشاور معدن کاو، ۱۳۷۷- پی جویی و بررسی ...
  • قربانی سمسوری، م.، ۱۳۹۳- مطالعات و بررسی لیتوژئوشیمیایی و ژئوشیمیایی ...
  • مدنی، ح.، ۱۳۷۳- مبانی زمین آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • هاشم­پور، م.، ۱۳۹۰- پی جویی و پتانسیل یابی مواد معدنی ...
  • Coakes, S. J. and Steed, L., ۲۰۰۹- SPSS: Analysis without ...
  • Dengiz, O., Özyazici, M. A. and Salam, M., ۲۰۱۵- Multi-criteria ...
  • Goovaerts, P., ۱۹۹۹- Geostatistics in soil science: state-of-the-art and perspectives. ...
  • Hassani pak, A. A.. ۱۹۹۸- Geostatistics. Tehran University Press, ۳۱۴p ...
  • Jiachun, S., Hazian, W., Jianming, X., Jinjun, W., Xingmei, L., ...
  • Marko, K., Al-Amri, N. S. and Elfeki, A. M., ۲۰۱۴- ...
  • Meli’I, J. L., Bisso, D., Njandjock Nouck, P., Mbarga, T. ...
  • Nijmeijer, R., Haas, A., Dost, R., Budde, P., ۲۰۰۱- Ilwis ...
  • Njandjock Nouck P., Yene, A. Q., Amougou, L, Lissom, P. ...
  • Nshagali, B. G., Nouck, P. N., Meli'i, J. L., Arétouyap, ...
  • Parsa, M., Maghsoudi, A., Yousefi, M. and Carranza, E. J. ...
  • Rabah, F. K. J., Ghabayen, S. M., and Salha, A. ...
  • Rakhmatullaev, S., Marache, A., Huneau, F., Coustumer, P. L., Bakiev, ...
  • Triki, I., Trabelsi, N., Hentati, I. and Zairi, M., ۲۰۱۳- ...
  • Uyan,M., and Cay, T., ۲۰۱۳- Spatial analyses of groundwater level ...
  • Webster, R. and Oliver, M. A. ۲۰۰۰- Geostatistics for environmental ...
  • نمایش کامل مراجع