تاثیر تغییرات سنگ شناسی و پارامترهای پتروفیزیکی بر پتانسیل نفتی مخزن ایلام (کرتاسه بالایی)، در میدان نفتی اهواز، جنوب غرب ایران
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 28، Issue: 109
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-28-109_011
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
Abstract:
بررسی نقش پارامترهای پتروفیزیکی و سنگ شناسی در ارزیابی پتانسیل نفتی مخزن ایلام (اواخر کرتاسه) در میدان نفتی اهواز از اهداف این مطالعه است. سازند ایلام از نظر سنگ شناسی متشکل از آهک، آهک دولومیتی و همچنین مقدار بسیار ناچیز شیل به صورت پراکنده است. تغییرات رخساره ای در طول سازند نیز مشاهده می شود. بر اساس توزیع اختصاصات پتروفیزیکی، این مخزن به چهار زون تقسیم شد. نتایج حاصل از بررسی داده های موجود نشان داد حجم شیل محاسبه شده با استفاده لاگ های مربوط به پرتو گاما (CGR) به عنوان شاخص شیل، کمتر از ۱۰ درصد است و لذا مخزن ایلام به عنوان یک سازند تمیز محسوب می شود. بخش های ۲ و ۳ نسبت به بخش های ۱ و ۴ دارای شیل کمتری هستند. اگر چه حجم کانی های رسی بسیار کم است ولی تاثیر شدیدی بر پارامترهای پتروفیزیکی بخصوص تخلخل و تراوایی دارد. میانگین اشباع آب سازند ایلام ۸/۲۶ درصد و همچنین اشباع آب کاهش نیافتنی آن حدود ۳/۳ درصد تخمین زده شد. بخش میانی مخزن با اشباع آب کمتر نسبت به سایر بخش ها و میانگین تخلخل موثر حدود ۷/۱۴ درصد توصیف می شود. میانگین تراوایی محاسبه شده حدود ۳/۸ میلی دارسی است و تغییرات آن رابطه مستقیمی با تخلخل مفید نشان می دهد. همه این نتایج تاییدی بر این موضوع است که بخش میانی سازند ایلام (زون ۲ و ۳) در مقایسه با بخش های دیگر (زون ۱ و ۴) دارای پتانسیل نفتی و ذخیره هیدروکربنی بالاتری است.
Keywords:
Authors
بهمن سلیمانی
استاد، گروه زمینشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمد صادق روانشاد
کارشناسی ارشد، گروه زمینشناسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
احسان لرکی
کارشناسی ارشد، اداره نمودارگیری، شرکت ملی مناطق نفتخیر جنوب، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :