مهدی غضنفری - دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران
سمیرا ملک محمدی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات وتجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت
سمیه علیزاده - استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی فتح اله - دکترا مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت

برای موفقیت در است. تحقیقات بسیاری در این زمینه برای بخش بندی مشتریان انجام شده است. هدف از این تحقیق بخشبندی کشورها براساس ارزش صادرات پوشاک ایران در طی بازه ۱۴ سا له ۱۳۸۴-۱۳۷۱ ) است. برای اندازه گیری عدم شباهت بین سبدهای صادراتی کشورهای ) استفاده شده است. K-means تعریف و به عنوان تابع فاصله در الگوریتم DEB مختلف، تابع بر اساس مفاهیم قوانین وابستگی و ارزش صادرات گروه کالاها تعریف شده DEB تابع است. در این مقاله از تابع کیفیت خوشه بندی و معیار تراکم خوشه ها به ترتیب برای تعیین تعداد خوشه بهینه و مقایسه کیفیت خوشه ها استفاده شده است. همچنین برای بهبود عملکرد ضرایب زمانی خاصی ، پیشنهاد شدهاست که کیفیت خوشهبندی را نیز بهبود دادهاست. در پایان از مدل استراتژی مناسب برای هربخش بهره گرفته شده است. .

بخشبندی مشتریان / مدیریت ارتباط با مشتری / خوشه بندی / داده کاوی