بررسی و مقایسه الگوریتم ژنتیک و روش ناپیوسته غیرخطی در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 998
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_560
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
Abstract:
طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی، براساس کمینه کردن است که هزینه و عملکرد سازه را تحت تأثیر قرار م یدهد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ناپیوسته غیرخطی جهت بهین هسازی سدهای بتنی وزنی و مقایسه آن با روش الگوریتم ژنتیک بر اساسپایداری و محدودی تهای طراحی است. برای بهین هسازی و کاهش حجم بتن در سدهای بتنی وزنی از یک روش ناپیوسته غیرخطی استفاده شده است. برای این امر ازجعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزارMatlab استفاده شده است. برای مقایسه منطق ی دو روش متغیرهای طراحی در دو حالت 4 متغیره و 5 متغیره در نظر گرفته شده است. با معرفی تابع هدف، متغیرهای طرح و محدودی تها که به ترتیب حجم بتنمصرفی در مقطع عمودی سد، پارامترهای شکل مقطع سد و شرایط پایداری سد است، عمل جستجو در فضای مسئله صورتم یپذیرد. نیروهای اساسی وارد بر یک سد وزنی در نظر گرفته شده و تحلیل سد با روش وزنی انجام گرفته شده است و از زهکش استفاده نشده است. از دو سد وزنی بتنی کوتاه و بلند جهت بهین هسازی با هر دو روش استفاده شده و حجم بهینه به دست آمده در هر دو روش با% هم و با حجم موجود سد مقایسه شده است، به طوری که در حالت 5 متغیره در سد کوتاه و بلند به ترتیب شاه د 13 % و 4.7کاهش حجم در واحد عرض سد م یباشیم.بررس یهای موجود نشان م یدهد که روش ناپیوسته غی رخطی ارائه شده نسبت به روش الگوریت مهای فرا ابتکاری در بهین هسازی سدهای بتنی وزنی بسیار توانمند و کارا است.
Keywords:
Authors
میراحمد لشته نشایی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
سعید بزرگمهرنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :