مدیریت شهرهای هوشمند با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

رشد مداوم جمعیت در مناطق شهری چالش های جدیدی را به همراه داشته است. بنابراین توجه به جمعیت شهری و ویژگی های جمعیتیدرگذشته و آگاهی نسبت به آینده برای مدیریت و برنامه ریزی شهری از اهمیت به سزایی برخوردار است. بدون شک ایده شهر هوشمندقابلیت های مجازی و فیزیکی را با هم یکپارچه می کند. هدف بررسی نقش الگوریتمهای یادگیری عمیق در تکامل شهرهای هوشمندهپایدار است. یادگیری عمیق یکی از روشهای هوش مصنوعی می باشد که با بهره گیری از کلان داده ها به وضوح درحال نفوذ در بسیاری ا زحوزه های شهری برای ادغام منابع انرژی و مدیریت انرژی، حفاظت از محیط زیست، نرخ حمل و نقل و ازدحام ترافیک، امنیت فیزیکی وسایبری است و همچنین استفاده از فناوری های پیشرفته و تجزیه و تحلیل بر روی داده های جمع آوری شده توسط سنسورها، به طور موثربه شهروندان شهر هوشمند خدمات ارائه دهد. یادگیری عمیق با درک الگوهای داده ها، طبقه بندی و پیش بینی نقش حیاتی در طراحی،تصمیم گیری و اجرا ایفا می کند.

Keywords:

شهرهوشمند , کلان داده ها , مدیریت انرژی , هوش مصنوعی , یادگیری عمیق