CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص حالت استرس بر اساس سیگنال های الکتریکی مغز (EEG)

عنوان مقاله: تشخیص حالت استرس بر اساس سیگنال های الکتریکی مغز (EEG)
شناسه ملی مقاله: DTIS01_032
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه فرجام - مجتمع آموزش عالی لارستان، لار
فریبرز افروزه - مجتمع آموزش عالی لارستان، لار
هدی نخبه الفقهایی - مجتمع آموزش عالی لارستان، لار

خلاصه مقاله:
مهمترین عامل بروز بیماری های روانی در جامعه امروز افزایش استرس در بین افراد مختلف جامعه است که دلیل اصلی آن روی آوردن مردم بهزندگی های ماشینی و کاهش تحرک در مقابل افزایش فشارهای اجتماعی است. از آنجایی که تمامی افکار و احساسات ما حاصل فعالیتمیلیاردهای نرون در مغز است، استخراج برخی ویژگی ها از سیگنال های مغزی که جداکننده و بیان کننده میزان اضطراب و استرس فرد است،دور از ذهن نیست. به این منظور در این تحقیق سیگنال های مغزی افرادی در محدوده ستنی ۱۸ تا ۲۴ سال در دو حال آرام و مضطرب درشرایط محیطی یکسان با پخش ویدیوهای مناست جمع آوری گردید. پس از آن با حذف آرتیفکت های معمول چهار ویژگی توان فرکانسی درچهار باند مختلف، فرکتال، ویول و آماری استخراج شده و از کلاسه بندی SVM با هسته خطی استفاده شده است. افراد مورد بررسی در اینتحقیق هیچگونه پیشینه بیماری های روحی- روانی مانند افستردگی، اضطراب و وسواس نداشتند و با معاینات مختصر بالینی مجددا موردارزیابی قرار گرفتند. سیگنال های EEG از ۳۲ کانال مطابق استانداد ۱۰ - ۲۰ جمع آوری و مورد ارزیابی قرار گرفت. در آخر با بررسی اثر تکیکانال ها و تمامی ترکیبات ۲ تایی و ۳ تایی کانال ها سعی شد تاثیر کانال های مختلف بر تشخیص اضطراب بررسی گردد و حداقل کانال هابرای این منظور انتخاب گردد. سیستم تشخیصی ایجاد شده بر روی افراد مبتلا به اضطراب مزمن پیاده شد و نشان داده شد که این سیستمقادر به ارزیابی و تشخیص این نوع اضطراب نیست.

کلمات کلیدی:
اضطراب و استر ، پردازش سیگنال، شبکه عصبی، EEG

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1383994/