کلان داده استراتژی داده محور کسب وکارهای نوپای الکترونیک

با رشد سریع فناوری، شاهد افزا یش حجم زیاد داده ها در جهان می باشیم. با زندگی در عصر اطلاعات، کسب وکارها از طریق پردازشداده ها مملو از اطلاعات هستند. با ظهور داده های بزرگ یا همان کلان داده ها، بسیاری از کسب و کارها و سازمان ها دچار مشکل ذخیره وتجزیه و تحلیل داده ها و اتخاذ تصمیم درست برای سازمان خود شده اند. که همگی بخاطر انباشت داده های کلان می باشد.در این جامعه مبتنی بر داده، ما حجم عظیمی از داده ها را از افراد، اقدامات، حسگرها، الگوریتم ها و وب جمع آوری می کنیم. مدیریت"داده های بزرگ" به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. هنوز یک سوال در مورد اینکه چه زمانی داده ها را می توان کلان داده نامید وجوددارد. حجم داده های بزرگ چقدر است؟ چه ارتباطی بین کلان داده ها و هوش تجاری وجود دارد؟ راه حل بهینه برای ذخیره سازی وویرایش چیست؟ بازیابی، تجزیه و تحلیل، نگهداری و بازیابی داده های بزرگ؟ چگونه رایانش ابری می تواند در رسیدگی به مسائل کلانداده کمک کند؟ نقش معماری ابری در مدیریت کلان داده چیست؟ داده های بزرگ چقدر در هوش تجاری اهمیت دارند؟ اطلاعات مفیدشرکت ها یا سازمان ها با کمک ذخیره، امنیت و سرعت بالا سبب بینش عمیق تر و کسب مزیت رقابتی آنها شده است. به همین دلیل،پیاده سازی داده های بزرگ باید تا حد امکان دقیق تحلیل و اجرا شوند. در این مقاله به چالش های کلان داده ها و فناوری های مرتبط با آناز جمله رایانش ابری (Cloud Computing)، رایانش کوانتومی (Quantum Computing) و رایانش الهام گرفته از زیست شناسی (Bio Inspired Computing) پرداخته می شود.

Keywords:

کلان داده , رایانش ابری , فضای ابری , داده , مدیریت