پیشبینی زباله تولیدی تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رو شهای آماری چند متغیره
Publish place: 3rd National Congress on Waste Management
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,996
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWM03_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1385
Abstract:
پایه و اساس برنامه ریزی و طراحی سیستم مدیریت مواد زائد جامد شهری، شناخت کمیت و کیفیت تولید است . تخمین میزان زباله تولیدی به دلیل نوسانات زیاد تولید و پارامترهای گوناگونی که بر آن موثر است یکی از کارهای بسیار دشوار در امر مدیریت مواد زائد جامد می باشد. در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی مناسب برای تخمین وزن زباله تولیدی در شهر تهران
ارایه گردیده است و نتایج آن با مدل ترکیبی رگرسیون خطی چندمتغیره و آنالیز مؤلفه های اصلی مقایسه شده است . برای این منظور از سری زمانی زباله تولیدی شهر تهران در فاصله زمانی 1382 تا سه ماهه نخست 1385 که به صورت هفتگی مرتب شده بودند استفاده گردید . نتایج به دست آمده حاکی از برتری مطلق نتایج شبکه عصبی در مقایسه با مدل ترکیبی رگرسیونی و آنالیز مؤلفه های اصلی میباشد، به طوریکه ضریب همبستگی در مدل شبکه عصبی ارایه شده، برای مرحله تست شبکه معادل 0.837 بود.
Keywords:
Authors
محمدعلی عبدلی
استاد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
روح الله نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس
مهدی جلیلی
دانشجوی دکتری محیط زیست دانشگاه تهران
احسان صالحیان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :