بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت اعتبار سنجی مشتریان بانکی
Publish place: 14th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 480
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF14_016
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1400
Abstract:
در سالهای اخیر اعطای تسهیلات بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است[۱]، پایه ریزی و ایجاد یک سیستم برای کنترل ریسک مشتریان، جزئی ضروری ازمدیریت علمی یک بانک به شمارمی رود.[۳] اگر یک سیستم اعتباردهی درست وجود داشته باشد میزان مطالبات معوق کاهش یافته و فرایند اعطای تسهیلات سریع تر میشود و همچنین ریسک اعتباری و هزینه های بانک به مقدار قابل توجهی کاهش پیدا می کند. تکنیکهای داده کاوی بسیاری جهت پیش بینی و اعتبارسنجی مشتریان بانکی وجود دارد که هریک از آنها را میتوان با توجه به داده ها وکارایی مورد نظر انتخاب کرد.[۲]لذا در این مقاله برآنیم تا با مروری بر مکانیزم ها و الگوریتم های داده کاوی همچون (الگوریتم های K-Means، J۴۸، رگرسیون لاجیت(مدل لاجیت) و یک روش اعتبار سنجی با تکنیک داده کاوی و منطق فازی) ، که توسط پژوهشگران جهت اعتبار سنجی مشتریان بانکی صورت گرفته بپردازیم.
Keywords:
Authors
فاطمه عباسی سفیددشتی
دانشجوی دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان،ایران
منیژه نوری
مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان ،ایران