Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی موثر هرزنامه ها در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از رتبه بندی ویژگیها

چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Year: 1400
COI: CECCONF14_035
Language: PersianView: 137
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا بهادری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
فرنوش معنوی - دانشجوی دکتری دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
علی حمزه - استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

Abstract:

شبکه های اجتماعی همانند فیسبوک، توئیتر ارتباطات و دسترسی به اخبار را در زندگی روزانه افراد در سال های اخیر دگرگون ساخته اند. حجم وسیعی از داده در این شبکه ها توسط کاربران تولید میگردد. رشد سریع هرزنامه ها در اینترنت و شبکه های اجتماعی اعتبار تحقیقاتی که بر پایه داده های بدست آمده از آنها انجام شده است، را به خطر می اندازد. بنابراین این امر محققان را در سالهای اخیر بر آن ساخته که با استفاده از روشهای متعدد مبتنی بر یادگیری ماشین در پی دستیابی به روشی جدید و با دقت بالا در شناسایی هرزنامه ها باشند. این تحقیق روشی سریع و موثر در شناسایی هرزنامه در توئیتر را ارائه میدهد. در روش پیشنهادی پس از جمع آوری داده و انجام مراحل پیش پردازش و استخراج مجموعه ویژگی مناسب، مدلسازی صورت گرفته است و با استفاده از روش های مختلف انتخاب ویژگی، ۱۰ ویژگی موثر انتخاب گردیده است که سبب می شود از پیچیدگی محاسباتی کاسته شود و در زمان استخراج ویژگی و یادگیری صرفه جویی کند و در نهایت بر اساس طبقه بند XGBoost مدلی با دقت ۹۹.۸۴ برای شناسایی هززنامه ها به ارمغان میآورد. جهت ارزیابی مدل از روش اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CECCONF14_035. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1384826/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بهادری، زهرا و معنوی، فرنوش و حمزه، علی،1400،شناسایی موثر هرزنامه ها در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از رتبه بندی ویژگیها،14th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology،Babol،https://civilica.com/doc/1384826

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 20,988
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support