رقیه حاجیان آرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه علم و هنر، یزد
حیدر قاسم زاده - استادیار، دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه علم و هنر، یزد

کلان داده ها شامل زمینه های مختلفی از جمله پیام ها، تصاویر، پست ها در شبکه های رسانه های اجتماعی، سیگنال های GPSتلفن ها و داده های تجاری هستند و می توانند در بهبود و کارایی موثر واقع شوند، بااین حا ، موفقیت کلان داده ها تا حد زیادی بهداده های هوشمند بستگی دارد. داده های هوشمند استفاده از داده های مرتبط برای پشتیبانی از فرایند تصمیم گیری است. هدف ازپژوهش حاضر، بررسی جامع نقش داده های هوشمند در فرآیندهای کسب وکار است. داده های هوشمند نسبت به کلان داده هاکاربردی تر هستند و به عملکرد کسب وکار، کسب بینش های بسیار مهم یا تصمیمات مهم کمک می کنند. در صورت بهره مندی صحیحاز داده های هوشمند، می توان بلافاصله از آن برای نوعی فرایند تصمیم گیری استفاده کرد. مزایای داده های هوشمند برای سازمان هایداده محور عبارتند از مدل سازی داده ها، تجزیه وتحلیل داده ها، کنترل دسترسی مطابق با حاکمیت داده ها و تجمیع داده ها. پژوهشحاضر یک بررسی انتقادی ادبیات مربوط به کلان داده ها و داده های هوشمند است که با مرور ادبیات، چارچوب مفهومی داده هایهوشمند که بر اساس چهار سطح راهبردی، منابع، عملیات و طراحی در کسب وکار، طراحی شده را ارائه داده است.

داده های هوشمند، کلان داده ها، ،ملکرد تجاری، تجزیه وتحلیل داده ها، فرایند کسب وکار