پویا فتح اله زاده - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
فریدون شمس علیئی - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

دولت ها در سراسر جهان در تلاشند تا با حرکت به سمت دولت الکترونیکی، شفافیت در عملکرد خود را بهبود بخشند و همچنین باشهروندان برای فعال کردن و توانمندسازی آنها برای مشارکت در روند دولت همکاری داشته باشند. داده باز یک ابتکار مهم در اینراستا است. در سال های اخیر تعداد پورتال های دولتی که داده های خود را باز کرده اند، به میزان قابل توجهی افزایش یافته است کهنشان دهنده علاقه زیاد دولت ها به داده باز است. با این حال، بازکردن و منتشرکردن داده ها، برای سازمان های دولتی چالشی حلنشده است و سازمان های دولتی سعی می کنند در انتشار داده ها محتاط عمل می کنند. در نتیجه یا به سمت بازکردن داده هایشاننمی روند یا مقدار کمی از داده ها را که معمولا در سطح پایینی از نظر کیفیت می باشند، منتشر می کنند.هدف این پژوهش این است که با ارائه روشی به منظور تصمیم سازی برای اولویت بندی انتشار داده های دولتی، این ابهام و عدمتمایل را کمرنگ نماید و به کمک تصمیم گیرندگان سازمان ها بیاید تا سازمان ها با اطمینان خاطر بیشتری فرآیند بازکردن داده راانجام دهند و بتوانند حجم بیشتری از داده های با اهمیت خود را، با اولویت بیشتر و سریع تر منتشر کنند. برای تحقیق این هدف،روشی مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه شده است که میزان قابلیت بازشدن داده های سازمان را تشخیص و لیست اولویت بندی شدهداده ها را در اختیار تصمیم گیرندگان قرار میدهد. نوآوری پژوهش حاضر خودکارسازی تشخیص باز یا بسته بودن داده هایسازمان های دولتی با استفاده از شبکه عصبی است. نتایج ارزیابی این روش، نشان از برتری دقت روش پیشنهادی در تشخیص میزانقابلیت بازشدن داده ها نسبت به روش های پیشین دارد.

داده دولتی باز، تصمیم ساز، اولویت بندی، داده باز، هوش مصنوعی، دولت باز، دولت الکترونیکی