یک مدل بهینه سازی ریاضی برای تخصیص هفته های ترم تحصیلی به دانشجویان رسته های مختلف در شرایط کرونا زیستی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-12-3_007

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

Abstract:

هدف: بسیاری از دانشگاه های برتر جهان، تصمیم گرفته اند که آموزش مجازی را در نیمسال آینده برگزار کنند. در کشور ایران هم، پیش بینی ها وضعیت قرمزی را برای برخی مناطق از لحاظ شیوع کرونا نشان می دهند. همچنین، تعدادی از دانشجویان دانشگاه ها در این مناطق سکونت دارند. بنابراین، در برنامه ریزی نیمسال آینده باید تمرکز بیشتری روی آموزش مجازی صورت پذیرد. طبق دستورالعمل های وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در ایران، آموزش دانشجویان باید به گونه دو بخشی شامل آموزش مجازی و آموزش حضوری به اجرا در آید. در آموزش حضوری با نیازمندی های فضای آموزشی، دانشجویان به رسته هایی تقسیم می شوند به شکلی که اجرای پروتکل های بهداشتی در دانشگاه و فضای آموزشی شدنی باشد. به این منظور در این پژوهش یک مدل بهینه سازی ریاضی برای تخصیص هفته های ترم تحصیلی به دانشجویان رسته های مختلف در شرایط کرونا زیستی ارائه شده است. روش: در این مقاله، برای تعیین هفته های خاص به دانشجویان رسته های مختلف در طول ترم تحصیلی در آموزش حضوری، یک مدل بهینه سازی ریاضی به صورت برنامه ریزی غیر خطی با متغیرهای صحیح پیشنهاد می شود. در تابع هدف مدل، توزیع دانشجویان در فضای آموزشی طی هفته های متوالی در طول ترم تحصیلی به گونه ای انجام می شود که بیشینه پراکندگی ممکن را، به دلیل جلوگیری از شیوع بیماری کرونا داشته باشد. یافته ها: این مدل برای تخصیص هفته های خاص به دانشجویان رسته های مختلف در دانشگاه (به صورت عمومی)، پیاده سازی شده و به کارگیری آن نتایج مثبتی را برای تصمیم گیرندگان، به صورت خاص در دانشگاه علامه طباطبایی، به همراه داشته است. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده از پیاده سازی و اجرای مدل، چشم انداز روشن و مثبتی را برای تصمیم گیرندگان در دانشگاه به همراه خواهد داشت. برای ادامه این پژوهش، باید مدل بهینه سازی دیگری برای هر دانشکده با در نظر گرفتن محدودیت های هر گروه آموزشی طراحی و اجرا گردد.

Authors

حسن رشیدی

استاد، گروه رایانه، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

زینب رشیدی

دانشجوی دکتری، گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسماعیلیان، مجید؛ عبداللهی، سیده مریم (۱۳۹۶). ارائه یک مدل برنامه ...
  • سلیمی فرد، خداکرم؛ جمالی، غلامرضا؛ بابایی زاده، سلمان (۱۳۹۲). زمان ...
  • سلیمی فرد، خداکرم؛ نخعی، میثم؛ زارع، زهرا؛ مغدانی، رضا (۱۳۹۷). ...
  • سیدی، سیدحسین؛ خاتمی فیروزآبادی، سیدمحمدعلی؛ امیری، مقصود؛ تقوی فرد، سیدمحمدتقی ...
  • ReferencesAshokka, B., Ong, S. Y., Tay, K. H., Loh, N. ...
  • Babaei, H., Karimpour, J., & Hadidi, A. (۲۰۱۵). A survey ...
  • Bellio, R., Ceschia, S., Di Gaspero, L., Schaerf, A., & ...
  • Eiselt, H. A., & Sandblom, C. L. (۲۰۱۹). Methods for ...
  • Esmaelian, M., Abdollahi, S. (۲۰۱۷). Proposing a two-phase integer linear ...
  • Khodabakhshi-koolaee, A. (۲۰۲۰). Living in home quarantine: Analyzing psychological experiences ...
  • Mesiono, M. (۲۰۲۰). Peer Review dan Hasil Turnitin E-Learning Management ...
  • Peyravi, M., Marzaleh, M. A., Shamspour, N., & Soltani, A. ...
  • Rachmadtullah, R., Rasmitadila, R., Humaira, M. A., Aliyyah, R. R., ...
  • Raja Murugadoss, J., & Krishna Kishore, K. (۲۰۲۰). Effectiveness of ...
  • A deep-belief network approach for course scheduling [مقاله ژورنالی]
  • Salimifard, K., Jamali, G., Babaeezadeh, S. (۲۰۱۳). University course timetabling ...
  • Seyyedi, S., khatami, M., Amiri, M., Taghavi Fard, M. (۲۰۱۹). ...
  • نمایش کامل مراجع