محمد مدانلو تلوباغی - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
مجتبی رضوانی - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
علیرضا یوسف پور - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران

استفاده از رایانش ابری به طور فزایندهای در حال رشد است. یکی از اهداف بکارگیری رایانش ابری، افزایش بهره روی منابع موجود در آن است. استفاده موثر از مراکز ابری یکی از مهم ترین مسائل درمحیط رایانش ابری محسوب می شود که هدف آن استفاده از تمام منابع به گونه ای است هیچ یک از وظایف ارسالی به ابر بدون پاسخ نمانده و سرعت اجرای درخواست ها و وظایف کاربران ابری افزایشیابد، که این امر منجر به کاهش زمان پاسخ، افزایش رضایت مشتری و بهره برداری حداکثری از منابع میشود. در این تحقیق روشی ارائه شده است که در آن از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و الگوریتمجستجوی گرانش به منظور حل مساله زمان بندی وظایف در محیط رایانش ابری استفاده شده است. به منظور ارزیابی آن چندین شبیه سازی صورت گرفته است. شبیه سازی ها نشان دادند که روشپیشنهادی قادر به استفاده موثر از مراکز دادهای ابری است به طوری که بار پردازشی مراکز دادهای ابر کاهش یافته است

رایانش ابری، زمان بندی وظایف، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی گرانش.