تخمین ضریب دبی در سرریزهای لبه پهن مرکب با استفاده از رگرسیون، برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی

سرریزهای لبه پهن مرکب دارای یک لبه کوچک با مقطع مستطیلی برای اندازه گیری جریان های کم هستند که این لبه در ارتفاعی بالاتر به منظور اندازه گیری جریان های زیاد عریض می شود. نتایج ارائه شده در تحقیق حاضر در طراحی سازه های کنترل کننده و اندازه گیری کننده جریان استفاده می شود. در این مقاله مجموعه ای از آزمایشات به منظور بررسی تاثیر طول سرریز و ارتفاع لبه پایینی سرریز لبه پهن مستطیلی بر روی مقادیر ضریب دبی انجام شد. از این رو ۱۵ مدل مختلف از سرریزهای لبه پهن با مقطع مستطیلی برای محدوده وسیعی از مقادیر دبی آزمایش شدند. همچنین معادلات رگرسیونی چندگانه بر اساس تئوری آنالیز ابعادی برای محاسبه ضریب دبی انجام شد. نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از GP و شبکه عصبی مقایسه و مشاهده شد که شبکه عصبی در تخمین ضریب دبی از GP ضعیف تر عمل می کند. از طرفی استفاده از مدل GP معادله ی متفاوتی را برای ضریب دبی پیشنهاد می کند.

Keywords:

سرریز لبه پهن مرکب , ضریب دبی , روش های هوش مصنوعی