علی اکبر کاکویی - پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی شیمی، انستیتو مهندسی نفت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محسن مسیحی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، تهران، ایران
محمد شیرانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی نفت، تهران، ایران

یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی های زمین­شناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخساره­های مختلف سنگ­های آن مخزن توسط داده­های حاصل از عملیات چاه­نگاری و مغزه­گیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکه­های عصبی RBF و PNN ، رخساره­های میدان گازی پارس­جنوبی برای کاربرد کلان تر در مدل سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روش­های یادشده برای اولین بار در تعیین رخساره­های سنگی در میدان های ایران استفاده شده است. در این مطالعه از پارامترهای هدف وگسترش شبکه­های مذکور در بهبود عملکرد آن شبکه­ها استفاده شده است. در این راستا، بهبود عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهای یادشده نشان داد که مقادیر بهینه عدد گسترش و هدف، به ترتیب بین ۰۱/۰ تا ۱۰ و ۰۲/۰ تا ۰۴/۰ متغیر است. نتیجه حاصل از به کارگیری این روش­ها، نشان داد که شبکه­های عصبی توانایی بالایی در تعیین رخساره­ها دارند.

رخساره, شبکه های عصبی, شبکه عصبی RBF, شبکه عصبی PNN, میدان پارس جنوبی