برآورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با استفاده از روش های زمین آماری و شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی ذخیره کانسارها یکی از مهم ترین پارامترهای لازم برای طراحی معدن بوده و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. علاوه بر روش های تحلیلی زمین آماری، روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی برای برآورد ذخیره بسیار مناسب تشخیص داده شده اند. در این تحقیق مدل هندسی و بلوکی کانسار فسفات اسفوردی تهیه و میزان ذخیره برآورد شده است. مدل بلوکی محتوی حدود ۱۰۰ هزار بلوک با ابعاد ۵ × ۲۵ × ۲۵ است. برای برآورد عیار هر بلوک، از روش تحلیل زمین آماری و شبکه های عصبی استفاده شد. به منظور برآورد زمین آماری، روش کریجینگ معمولی مورد استفاده قرار گرفت. در روش شبکه عصبی یک شبکه چند لایه پرسپترون به کار گرفته شده و برای آموزش شبکه از روش آموزش  LMاستفاده شد. میزان ذخیره برای دامنه مناسبی از عیار حد برآورد شده است. با در نظرگرفتن عیار حد ۶ درصد، میزان ذخیره ۵/۱۶ میلیون تن با عیار میانگین ۴۴/۱۱ درصد و ۵/۱۷ میلیون تن با عیار میانگین ۸۳/۱۱ درصد به ترتیب به کمک روش زمین آماری و روش شبکه های عصبی محاسبه شد. نتایج مشابه بوده و اختلافی کمتر از ۶% دارند. مدل سازی و برآورد انجام شده، مبنای لازم را برای اصلاح طرح استخراجی فعلی معدن فسفات اسفوردی با هدف استخراج انتخابی تا تراز ۱۷۲۰ فراهم می نماید.

Keywords:

ارزیابی ذخیره , زمین آمار , شبکه های عصبی , شبکه پرسپترون چندلایه , کانسار فسفات اسفوردی