CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود الگوریتم های نهان نگاری تصاویر بر اساس DWT-SVD با استفاده از الگوریتم توده ذرات

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم های نهان نگاری تصاویر بر اساس DWT-SVD با استفاده از الگوریتم توده ذرات
شناسه ملی مقاله: NERA06_509
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

روح اله زارعی - آموزش و پرورش شهرستان محمودآباد

خلاصه مقاله:
با توجه به پیشرفت تکنولوژی و در دسترس بودن دستگاه های تصویربرداری از جمله دوربین های عکاسی دیجیتال و گوشی های هوشمند، هر روزه بر تعداد افرادی که از این محصولات دیجیتال، اعم از تصاویر یا ویدئوهای دیجیتال، در زندگی روزمره خود استفاده می کنند ، افزوده می شود. از طرف دیگر قابلیت کپی برداری از این محصولات ، به راحتی و بدون افت کیفیت باعث شده است تا همواره حفاظت از حقوق صاحبان این اثر یکی از نیازهای جدی این عرصه میباشد. امروزه نهان نگاری داده در محصولات دیجیتال، به عنوان یک راه حل برای پیاده سازی و اثبات حق مالکیت ، احراز اصالت محتوی و کنترل تعداد نسخه های چاپ شده از یک اثر را محقق ساخته است. نهان نگاری دیجیتالی یعنی قراردادن یک سیگنال نامحسوس در بین داده های رسانه پوششی، بطوری که هیچ تغییری در داده های اصلی نداشته باشد ولی درصورت نیاز بتوان آن را استخراج کرده و به عنوان ادعا برای مالکیت اثر دیجیتالی استفاده نمود. در این مقاله ، در نهان نگاری تصاویر جهت استخراج واترمارک پس از حملات عمدی یا غیر عمدی ، از الگوریتم توده ذرات (PSO) جهت پیداکردن بهینه ترین مقدار Scaling factor استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
نهان نگاری تصاویر دیجیتالی ، حوزه تبدیل ، تجزیه مقدار منفرد ، الگوریتم توده ذرات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1391810/