فرزاد فرزین - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مهندس ی محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
شبنم صدری مقدم - استادیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مجید احتشامی - دانشیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

با توجه به افزایش جمعیت جهان و نیاز بیش از پیش انسان به انرژی و همچنین رویارویی با مشکلات بزرگ سوخت های فسیلی از جمله گرمایش جهانی، باران های اسیدی، تغییر اقلیم و...، انرژی های تجدید پذیر از اهمیت بالایی برخوردار شده اند. یکی از منابع قابل اطمینان این نوع انرژی ها بیوگاز است. در تصفیه خانه های شهری برای مدیریت و تصفیه لجن از فرآیند بیهوازی استفاده میشود، بیوگاز محصول جانبی این فرآیند میباشد. با توجه به پیچیدگی این فرآیند، برای بهبود و بالابردن بهره وری هاضم های بی هوازی مدل سازی های مختلفی انجام شده است، مدل های مکانیکی نیاز به درک واکنش های فیزیکی -شیمیایی درون هاضم ها دارند و این پیچیدگی باعث شده است این مدل ها از درجه اطمینان پایینی برخوردار باشند. مدل شبکه عصبی مصنوعی بر پایه مدل های داده محور و هوش مصنوعی توانسته است جایگزین مناسبی باشد. از این رو در این تحقیق برای مدل سازی واحد بیهوازی تصفیه خانه جنوب تهران از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده با ضریب همبستگی% ۸۷ و مربعات خطای ۰/۲۹ قادر به پیش بینی میزان بیوگاز می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی، بیوگاز، تصفیه خانه شهری، هضم بی هوازی، لجن فاضلاب