ارزیابی رنگ میوه انبه برای درجه بندی کیفیت آن با استفاده از پردازش تصویر
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,284
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_007
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
ظاهر مواد غذایی عامل مهمی برای قضاوت درباره کیفیت آن ها به شمار می رود به عنوان مثال رنگ سطح میوه یکی از موثرترین عوامل برای تصمیم گیری درهنگام خرید آن است زیراپارامترهایی مثل میزان رسیدگی نقص و غیره را نشان میدهد امروزه بسیاری از میوه ها به طور سنتی توسط اپراتور آموزش دیده به صورت بصری بازرسی و ارزیابی می گردند با توجه به اینکه دنیای امروز به سمت مکانیزاسیون صنعت پیش می رود نیاز به سیستمهای هوشمندو خودکا ردر زمینه بازرسی و کنترل کیفیت انواع میوه ها کاملا محسوس است دراین روش از کنترل کیفیت تمامی مراحل کار به صورت خودکار بوده و از دو پارامتر مهم پردازش تصویر و بینایی ماشین بهره برده می شود از مزایای استفاده از چنین سیستمهایی می توان به سرعت بیشتر هزینه و خطای کمتر اشاره کرد درتحقیق موجود سیستمی ارایه گردیده که قادر به تشخیص میزان کیفیت میوه انبه با توجه به رنگ ظاهری آن بوده و براین اساس میوه را در سه گروه سالم لکه دار و فاسد طبقه بندی می کند.
Keywords:
Authors
فرهاد محمدکاظمی
دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر مشهد
فاطمه پناهی لائین
دانشجوی کارشناسی گروه علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :