فرهاد محمدکاظمی - دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر مشهد
فاطمه پناهی لائین - دانشجوی کارشناسی گروه علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور

ظاهر مواد غذایی عامل مهمی برای قضاوت درباره کیفیت آن ها به شمار می رود به عنوان مثال رنگ سطح میوه یکی از موثرترین عوامل برای تصمیم گیری درهنگام خرید آن است زیراپارامترهایی مثل میزان رسیدگی نقص و غیره را نشان میدهد امروزه بسیاری از میوه ها به طور سنتی توسط اپراتور آموزش دیده به صورت بصری بازرسی و ارزیابی می گردند با توجه به اینکه دنیای امروز به سمت مکانیزاسیون صنعت پیش می رود نیاز به سیستمهای هوشمندو خودکا ردر زمینه بازرسی و کنترل کیفیت انواع میوه ها کاملا محسوس است دراین روش از کنترل کیفیت تمامی مراحل کار به صورت خودکار بوده و از دو پارامتر مهم پردازش تصویر و بینایی ماشین بهره برده می شود از مزایای استفاده از چنین سیستمهایی می توان به سرعت بیشتر هزینه و خطای کمتر اشاره کرد درتحقیق موجود سیستمی ارایه گردیده که قادر به تشخیص میزان کیفیت میوه انبه با توجه به رنگ ظاهری آن بوده و براین اساس میوه را در سه گروه سالم لکه دار و فاسد طبقه بندی می کند.

کنترل کیفیت، بینایی ماشین، پردازش تصویر، انبه