الگوریتم یادگیری جدید ترکیبی برای تعلیم شبکه عصبی CMAC با استفاده از نرخ یادگیری متغیر بر اساس کارایی یادگیری
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,596
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_080
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
یک مدل محاسباتیCMAC از مخچه انسان است و بصورت مدل ساده ای از آن ارائه شده است و می تواند بصورت یک جدول جستجو تصور شود.در این تحقیق الگوریتم ترکیبی جدیدی برای کاهش خطا در این شبک هها ارائه شده است. ثابت نگهداشتن نرخ یادگیری در روال تعلیم شبکه، سبب عدم سازش و مصالحه بین سرعت همگرایی شبکه از یک طرف و دقت و پایداری شبکه از طرف دیگر م یشود، الگوریتمیارائه شده است که از نرخ یادگیری متغیر در هر مرحله بهره م یگیرد. این نرخ بر اساس کارایی یادگیری محاسبه م یگردد. نتایج شبی هسازی نشان م یدهد که الگوریتم حاصل نسبتCMAC قراردادی خطا را به نحو مطلوبی کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
نضال مدحج
دانشگاه آزاد اسلامی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوت
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، عضو هیئت علمی، تهران
ماشالله عباسی دزفولی
دانشگاه آزاد اسلامی گروه علمی مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :