محمد فیوضی - دانشگاه تربیتم علم دانشجویکارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی پزشکی سبزو
غفار محمدی - دانشگاه تربیت معلم
علیرضا ملوندی - دانشگاه تربیت معلم
جواد حدادنیا - دانشگاه تربیت معلم

دراین مقاله روش جدیدی برای مشخص کردن هوشمند توده سرطانی در لایه های پنهان و درونی تصاویر MRI مربوط به سرطان سینه که شایع تیرن عامل مرگ و میر درزنان به حساب می آید ارایه شده است امروزه پزشکان بیش از هرچیز با تکیه برتجربیات و دانسته های خود از طریق مشاهده تصاویر MRI به وجود توده پی می برند با این حال وجود خطاهای انسانی درتشخیص اجتناب ناپذیر است دراین مقاله با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر الگوریتمی طراحی شده است که می تواند توده سرطانی را به صورت کاملا هوشمند از سایربخشهای سالم سینه مشخص نموده تا آن را نمایش دهد درروشهایی نظیر آشکارسازی لبه و مورفولوژیک که برای تشخیص توده درتصاویر ماموگرافی و MRI استفادهمی وشند علیرغم دقت بالا درجداسازی تومور سبب از بین رفتن داده و اطلاعات تصویر می شوند قبل ا ز اجرای فرایند تعیین موقعیت توده سرطانی درلایه تصاویر از برخی تکنیکهای پیش پردازش تصویر جهته ارتقای کیفیت تصاویر استفاده شدهاست با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن که درتصاویر ارایه شده است پی خواهیم برد.

هوشمند، پیش پردازش، سرطان سینه، الگوریتم جداسازی و مشخص نمودن توده های سرطانی