رضا عسگری مقدم - دانشگاه پیام نور استادیار
زهرا مهدیان فر - دانشگاه پیام نور دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

امروزه تحولات زیادی درصنعت بانکداری باعث شکل گیری رقابت شدیدی دراین حوزه شده است و از آنجا که کاهش ریسک اعتباری بانکها یکی از عوامل موثر در پابرجایی و پیشرفت آنها می باشد لازم است بانکها درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند برای تحقق این منظور طراحی مدلی جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان اجتناب ناپذیر است چرا که بانکها همواره نگران بازگشت اصل سرمایه بهمراه سود حاصل از اعطای اعتبار به مشتریان خود هستند درحال حاضر رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از سیستمهای هوشمند بمنظور بهینه سازی و پیش بینی بعنوان یکی از ابزارهای پیشرفته دراین حوزه کاربرد فراوان دارد. دراین مقاله سعی شده است ضمن بیان اهمیت طراحی مدل جهت رتبه بندی اعتباری به بیان مزایای بکارگیری هوش مصنوعی دراین عرصه پرداخته و شبکه عصبی را به عنوان موثرترین روش جهت طراحی مدل معرفی می نماییم.

رتبه بندی اعتباری، الگو و مدل، شبکه عصبی