داده کاوی با استفاده از الگوریتم های انتخاب کلونال و انتخاب منفی
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,378
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_131
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
سیستمهای ایمنی مصنوعی AIS یک روشه وشمند محاسباتی جدید است که از سیستم ایمنی بدن الهام می گیرد و ا زمدلهای طبیعی برای حل مسائل درزمینه های متفاوت استفاده می کند عمده ترین کاربردهای AIS درزمینه داده کاوی دسته بندی و خوشه بندی است ابتدا داده های آموزش به فضای آنتی بادی و موارد مجهول به فضای آنتی ژن نگاشت می شوند یعنی ویژگیهای داده های معلوم ویژگیهای آنتی بادی ها هستند سپس این مراحل طی می شوند گام تولید آشکارسازها با استفاده از توابع آشوبناک و گام شناسایی که قرابت آنتی ژن های موجود با اشکارسازهای باقیمانده سنجیده می شود تا داده های آزمون آنتی ژن ها به دسته های خودی و غیرخودی تقسیم شوند دقت این روش 98.09 و صحت آن 98.58 می باشد و به حافظه کمی برای آشکارسازها نیاز دارد.
Keywords:
Authors
مرضیه حامدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی هوش مصنوعی مشهد
محیا عامریان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی هوش مصنوعی مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی عضو هیئت علمی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :