بررسی کارهای انجام شده در حوزه تشخیص چهره با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

امروزه تشخیص چهره در بسیاری از حوزه ها توجه زیادی را به خود جلب کرده است. تشخیص چهره هر انسان منحصر به فرد بوده و تشخیص چهره یک روش اساسی برای تجزیه و تحلیل، مدل سازی، ترازبندی، تایید، ردیابی و غیره می باشد. یک سیستم تشخیص چهره می تواند در بسیاری از مکان ها مانند بانک ها به منظور به کار گیری در سیستم های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد؛ بنابراین توسعه عملکرد جهت تشخیص مناسب چهره بسیار مهم بوده است. به صورت کلی سیستم های تشخیص چهره دارای چالش هایی هم چون وضوح پایین تصاویر، پوشیدگی صورت و غیره می باشند. در سال های اخیر یادگیری عمیق عملکرد فوق العاده و چشم گیری در بینایی کامپیوتر به ویژه در زمینه تشخیص چهره بدست آورده است. یادگیری عمیق از ترکیب ویژگی های انتزاعی و شبکه های عصبی عمیق برای تولید نتایجی که در شرایط معمولی دستیابی و تشخیص آن ها امکان پذیر نیست استفاده می کند. هدف اصلی در این مقاله مروری بر تکنیک ها و چالش های موجود با استفاده از شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص و شناسایی چهره افراد می باشد.

Keywords:

کلمات کلیدی: شبکه عصبی عمیق , شبکه عصبی کانولوشن , یادگیری عمیق