بررسی تاثیر اشتراک دانش بر جدایی دانشکاران و خطرپذیری های سازمانی آن در سازمان های دانش محور (نمونه پژوهش: یک سازمان دانش محور در حوزه فناوری اطلاعات)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 282
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OKMJ-4-14_001
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
Abstract:
امروزه، نیروی انسانی دانشی، بیشترین سهم در موفقیت سازمانهای دانش محور را دارا است. اشتراک دانش به عنوان یکی از موثرترین مولفههای مزیت رقابتی این سازمانها، میتواند تهدیدی برای ماندگاری منابع انسانی آن ها باشد؛ تهدیدی که خود میتواند برای سازمان خطرپذیریهای متنوعی را بههمراه داشته باشد. این مطالعه به بررسی تاثیر منفی فرایند اشتراک دانش بر روی جدایی دانشکاران و خطرپذیریهای ایجادشده در برخی شئون سازمانهای دانش محور و بهطور خاص در یک سازمان دانش بنیان در حوزه فناوری اطلاعات از مجموعه سازمانهای صنایع دفاع، میپردازد. در این پژوهش، از مدل پژوهشی توصیفی-کاربردی بهره برده شده و روش آن پیمایشی و جامعه هدف آن تعدادی از کارکنان یک سازمان دانش محور در حوزه فناوری اطلاعات است. جهت جمع آوری دادهها از طراحی پرسشنامه، نظر خبرگان و جهت بررسی پایایی و روایایی دادههای استخراج شده از آزمونهای آلفای کرون باخ، کیزر-میر-الکین، بارتلت و همچنین به منظور بررسی فرضیههای تحقیق از آزمون t، کایدو و فریدمن استفاده گردیده است. نتایج حاصل شده نشان داده است که تاثیرات منفی فرایند اشتراک دانش بر میزان جدایی دانشکاران از سازمان مورد مطالعه ماهیتی حقیقی داشته و میتواند نقش تاثیرگذاری در جدایی ایشان از سازمان داشته باشد. این موضوع خود منجر به ایجاد خطرپذیریهایی در سازمان شده که از مهمترین آن ها میتوان به کاهش بهرهوری و افزایش هزینههای سازمان اشاره نمود.
Keywords:
Authors
سید مهدی حسینی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه نیشابور، نیشابور، ایران
مصطفی جعفری
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
پیمان اخوان
استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
فایزه دارابیان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :