فرهاد کلاهان - استادیار گروه مکانیک(و گروه صنایع) دانشگاه فردوسی مشهد
امین محمودی - دانشجوی مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی سجاد مشهد

در این مقاله چگونگی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک GA)و نحوه عملکرد این الگوریتم در بهینه سازی توابع ریاضی پیوسته مختلف بررسی شده است . الگوریتم ژنتیک معمولا برای بهینه سازی مسائل گسسته بهینه سازی کاربرد دارد . بنابراین در بهینه سازی توابع پیوسته،گسسته سازی متغییرها و نحوه تشکیل جمعیت با توجه به پیوسته بودن توابع از اهمیت خاصی برخوردار است. از طرف دیگر چگونگی تنظیم پارامترهای بهینه سازی از عوامل مؤثر بر سرعت و دقت الگور یتم در بهینه سازی می باشد که در این تحقیق به این موارد نیز پرداخته شده است . بدین منظور دو نمونه از توابع ریاضی پیوسته ، که یکی از آنها دارای اکسترمم های متعدد و دیگری بشکل تقریبامحدب و تنها دارای یک اکسترمم است توسط این الگوریتم بهینه سازی شده اند . با استنا د به نتایج محاسباتی، تاثیر پارامترهای مهم الگوریتم از جمله اندازه جمعیت، نرخ جهش و اندازه گام در عملکرد الگوریتم بحث و بررسی شده است.