الهام افشاری راد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سید عنایت اله علوی - استادیار، دانشکده مهندسی،دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
حسنعلی سینایی - دانشیار، مدیر گروه مدیریت دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

هدف: هدف این پژوهش پیش­بینی روند با روش­های تحلیل تکنیکال پیش­بینی سهام و روش­های هوشمند یادگیری ماشین است و  برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار می شود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه می­آید: ابتدا داده­های مورد نیاز جمع­آوری می­شوند سپس به ۲۵ روش تحلیل داده می­شوند، سپس از میان این ۲۵ روش ده روش با اولویت طبق روش­ انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب می­شوند، خروجی این مرحله به پنج روش هوشمند یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان خطی، ماشین بردار پشتیبان کرنل گوسی، درخت تصمیم، نزدیک­ترین K همسایه و نئیو بیز داده می­شود. سپس، برای تصمیم­گیری نهایی از روش رای اکثریت استفاده شده است. یافته‎ها: در نهایت این نتیجه حاصل شد که روش پیشنهادی به­طور متوسط نرخ پیش­بینی صحیح ۹۷ درصد دارد. نتیجه‎گیری: مزایای روش پیشنهادی به این شرح است: روش پیشنهادی در استفاده از روش­های تحلیل تکنیکال  محدودیتی ندارد. روش انتخاب ویژگی بر روی روش­های تحلیل تکنیکال  اعمال شده و روش­های تحلیل تکنیکال با اولویت انتخاب شده­اند.

پیش بینی شاخص کل, تحلیل تکنیکال, روش های هوشمند یادگیری ماشین