روش اکتشافی بر پایه Flexible job shop برای بهینه‌سازی خط تولید در کارخانه همگام خودرو
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 985
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_109
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
Abstract:
در این مقاله با ارائه کاملی از دسته بندی مسائل زمان بندی ماشین، مسئله کارخانه همگام خودرو که تولید کننده قطعات خودروهای سواری است مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به نوع مسئله مدل زمان‌بندی بر پایه مدل flexible job shop(FJS) ارائه می‌گردد. مدت زمان طولانی اجرای مدل برای داده‌های کارخانه علت اصلی رویکرد به یک روش اکتشافی جهت حل مسئله می‌باشد. در روش اکتشافی مسئله به دو قسمت تقسیم می‌شود؛ در مرحله اول یک تخصیص مناسب جهت بهینه شدن بار کاری تمام ماشین‌ها بدست می‌آید. در مرحله دوم با یک زمان‌بندی مناسب با توجه به تخصیص بدست آمده در مرحله اول کل مسئله بهینه می‌شود. به علت اینکه در مدل FJS زمان‌بندی و تخصیص کار به صورت همزمان انجام می‌گیرد از تقریب‌های احتمالی که در تفکیک مسئله رخ می‌دهد کاسته شده و جواب بهتری نسبت به حل روش اکتشافی حاصل می‌شود. لازم به ذکر است که مدت زمان اجرای روش اکتشافی یک پنجم زمان اجرای مدل FJS می‌باشد. نتایج حاصل از حل روش اکتشافی، بهبود حدود 5% را در ساعات کاری و هزینه پرداخت و عملیات در مقایسه با اجرای کارخانه نشان می‌دهد.
Keywords:
Authors
کورش زیارتی
استادیار بخش علوم و مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه شیراز-
اعظم پیرمرادیان
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات-- دانشکده علوم- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :